我的随笔

Jigsaw pre-training：摆脱ImageNet，拼图式主干网络预训练方法 | ECCV 2020

晓飞的算法工程笔记 2020-09-01 12:23 阅读:461 评论:0 推荐:0 编辑

DGC：真动态分组卷积，可能是解决分组特征阻塞的最好方案 | ECCV 2020 Spotlight

晓飞的算法工程笔记 2020-08-18 18:58 阅读:670 评论:0 推荐:0 编辑

S2DNAS：北大提出动态推理网络搜索，加速推理，可转换任意网络 | ECCV 2020 Oral

晓飞的算法工程笔记 2020-08-17 16:53 阅读:326 评论:0 推荐:0 编辑

DETR：Facebook提出基于Transformer的目标检测新范式，性能媲美Faster RCNN | ECCV 2020 Oral

晓飞的算法工程笔记 2020-08-03 12:36 阅读:1031 评论:0 推荐:0 编辑

BorderDet：通过边界特征大幅提升检测准确率，即插即用且速度不慢 | ECCV 2020 Oral

晓飞的算法工程笔记 2020-08-03 12:32 阅读:444 评论:0 推荐:0 编辑

Gradient Centralization: 简单的梯度中心化，一行代码加速训练并提升泛化能力 | ECCV 2020 Oral

晓飞的算法工程笔记 2020-08-03 12:24 阅读:543 评论:0 推荐:0 编辑

CondenseNet：可学习分组卷积，原作对DenseNet的轻量化改造 | CVPR 2018

晓飞的算法工程笔记 2020-07-17 17:58 阅读:596 评论:0 推荐:0 编辑

MnasNet：经典轻量级神经网络搜索方法 | CVPR 2019

晓飞的算法工程笔记 2020-07-14 14:56 阅读:1995 评论:0 推荐:1 编辑

MobileNetV1/V2/V3简述 | 轻量级网络

晓飞的算法工程笔记 2020-07-08 16:17 阅读:4180 评论:0 推荐:1 编辑

ShuffleNetV1/V2简述 | 轻量级网络

晓飞的算法工程笔记 2020-07-06 10:33 阅读:3039 评论:0 推荐:1 编辑