我的随笔

CPNDet：粗暴地给CenterNet加入two-stage精调，更快更强 | ECCV 2020

晓飞的算法工程笔记 2021-01-18 13:32 阅读:442 评论:1 推荐:0 编辑

CenterNet：Corner-Center三元关键点，检测性能全面提升 | ICCV 2019

晓飞的算法工程笔记 2021-01-15 12:17 阅读:309 评论:0 推荐:0 编辑

CornerNet：经典keypoint-based方法，通过定位角点进行目标检测 | ECCV2018

晓飞的算法工程笔记 2021-01-14 10:33 阅读:299 评论:0 推荐:0 编辑

DDBNet：Anchor-free新训练方法，边粒度IoU计算以及更准确的正负样本 | ECCV 2020

晓飞的算法工程笔记 2020-11-24 12:19 阅读:253 评论:0 推荐:0 编辑

Dynamic ReLU：微软推出提点神器，可能是最好的ReLU改进 | ECCV 2020

晓飞的算法工程笔记 2020-11-08 17:08 阅读:456 评论:0 推荐:0 编辑

APReLU：跨界应用，用于机器故障检测的自适应ReLU | IEEE TIE 2020

晓飞的算法工程笔记 2020-11-05 22:22 阅读:484 评论:0 推荐:0 编辑

AABO：自适应Anchor设置优化，性能榨取的最后一步 | ECCV 2020 Spotlight

晓飞的算法工程笔记 2020-10-13 18:03 阅读:397 评论:0 推荐:0 编辑

CSG：清华大学提出通过分化类特定卷积核来训练可解释的卷积网络 | ECCV 2020 Oral

晓飞的算法工程笔记 2020-10-09 15:15 阅读:477 评论:0 推荐:0 编辑

PIoU Loss：倾斜目标检测专用损失函数，公开超难倾斜目标数据集Retail50K | ECCV 2020 Spotlight

晓飞的算法工程笔记 2020-09-09 17:01 阅读:996 评论:0 推荐:0 编辑

简单的特征值梯度剪枝，CPU和ARM上带来4-5倍的训练加速 | ECCV 2020

晓飞的算法工程笔记 2020-09-08 11:33 阅读:530 评论:0 推荐:2 编辑