串联所有单词的子串(leetcode30)
给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。
注意子串要与 words 中的单词完全匹配,中间不能有其他字符,但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。
示例 1:
输入:
s = "barfoothefoobarman",
words = ["foo","bar"]
输出:[0,9]
解释:
从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "barfoo" 和 "foobar" 。
输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。
解析:
用一个HashMap1 存储需要匹配的words词,再用一个HashMap2存储当前遍历的字符串s中的存在的单词,
如果HashMap2中存在的单词的数量大于HashMap1中的单词数量,说明不匹配;
如果最后HashMap2中匹配到的单词数据恰好等于HashMap1中的单词数量,则符合条件。
public class leetcode30 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub String s = "barfoothefoobarman"; String[] words = new String[]{"foo","bar"}; System.out.println(findSubstring(s,words)); } public static List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) { List<Integer> res = new ArrayList<Integer>(); int wordNum = words.length; if(wordNum==0){ return res; } int wordLen = words[0].length(); //HashMap1 存所有单词 HashMap<String,Integer> allWords = new HashMap<String,Integer>(); for(String w:words){ Integer value = allWords.get(w); allWords.put(w, (value==null?0:value)+1); } //遍历所有子串 for(int i=0;i<s.length()-wordNum*wordLen+1;i++){ //HashMap2 存当前扫描的字符串含有的单词 HashMap<String,Integer> hasWords = new HashMap<String,Integer>(); int num =0; //判断该子串是否符合 while(num<wordNum){ String word = s.substring(i+num*wordLen,i+(num+1)*wordLen); //判断该单词在HashMap1 中 if(allWords.containsKey(word)){ Integer value = hasWords.get(word); hasWords.put(word, (value==null?0:value)+1); //判断当前单词的value和HashMap1中的该单词的value if(hasWords.get(word)>allWords.get(word)){ break; } }else{ break; } num++; } //判断是不是所有单词都符合条件 if(num==wordNum){ res.add(i); } } return res; } }