随笔分类 - python
摘要：1、简单的排序 sorted函数可以对可迭代类型的容器内的数据进行排序 lst1 = (5,4,3,2,1) lst2 = ('F','D','Y','e','a','v')#字符串类型的排序按照ASCII的大小进行比较 L1 = sorted(lst1) L2 = sorted(lst2) pri
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摘要：Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 Python 支持各种数据结构的推导式： 列表(list)推导式 字典(dict)推导式 集合(set)推导式 元组(tuple)推导式 列表推导式 列表推导式格式为： [表达式 for 变量 in 列
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摘要：这里主要记录主要的python语法。 1.编码 python3默认时UTF-8编码，也可以为源文件指定不同的编码(使用 Windows-1252 字符集中的字符编码)： # -*- coding: cp-1252 -*- 2.注释 Python中单行注释以#开头。 # 第一个注释 print ("H
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摘要：1. 首先安装：openpyxl, pandas的依赖库 pandas使用时，会用到openpyxl，所以需要两个都装下； 可以使用如下方式 pip install openpyxl pip install pandas # 使用阿里云镜像安装 pip install pandas -i https
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摘要：import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D']) print("df",df) # df.drop([-1],inpla
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摘要：更加详细的内容可以查看：https://blog.csdn.net/hhtnan/article/details/80080240 （基本函数整理） 一. DataFrame的创建 创建一个空的dataframe df=pd.DataFrame(columns={"a":"","b":"","c":
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摘要：python3有threading和_thread两种线程写法，推荐使用threading。 开多线程就是为了使用多线程的异步能力来同时执行多个线程。 1. threading方法： 以下代码可以执行异步或者同步线程。 1 import threading 2 import time 3 4 5 c
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摘要：一、使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。 比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。 二、需要导入import os 三、下面是逐行读取文件内容的三种方法 1、第一种方法： f = open("foo.txt") # 返回一个文件对象 line = f.
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摘要：1、python中对文件、文件夹操作时经常用到的os模块和shutil模块常用方法 1.得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 2.返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() 3.函数用来删除一个文件:os.remove() 4.删除多个目录
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摘要：pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】中对pandas的方方面面都有了一个权威简明的入门级的介绍，但在实际使用过程中，我发现书中的内容还只是冰山一角。 谈到pandas数据的行更新、表合并等操作，一般用到的方法有concat、join、mer
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摘要：Python追加文件内容测试中需要造几百个账号，写了个脚本可以自动生成账号，但想把生成的账号写入一个文件， 开始用的如下的write()方法，发下会先把原文件的内容清空再写入新的东西，文件里面每次都是最新生成的一个账号 mobile = Method.createPhone() file = r’D
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摘要：在日常工作中经常遇见在文本中提取特定位置字符串的需求。 python的正则性能好，很适合做这类字符串的提取，正则表达式的提取一般分两种情况，一种是提取在文本中提取单个位置的字符串，另一种是提取连续多个位置的字符串。 日志分析会遇到这种情况。 1. 单个位置的字符串提取 这种情况我们可以使用(.+?)
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摘要：利用os模块 python调用Shell脚本，有三种方法： os.system(cmd)返回值是脚本的退出状态码 os.popen(cmd)返回值是脚本执行过程中的输出内容 commands.getstatusoutput(cmd) 返回(status, output) 1. os.system(c
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摘要：列表转换成字典 注：列表不能直接使用dict转换成字典。 方法一：使用zip()函数 a = ['a1','a2','a3','a4'] b = ['b1','b2','b3'] d = zip(a,b) print(dict(d)) # {'a1': 'b1', 'a2': 'b2', 'a3':
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