摘要：
图像像素的四种算术运算： 1、加：add(src1, src2, addResult); 2、减：subtract(src1, src2, subResult); 3、乘：multiply(src1, src2, mulResult); 4、除：divide(src1, src2, divResul 阅读全文
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本次对像素的操作一共使用了五种方法，并进行计时对比，最终Opencv中的Copy方式速度是最快的，次之是指针遍历方式。 有一点就是为什么迭代的方式会比数组遍历的方式还要慢那么多，正常应该是比数组快一些才是正确的。 阅读全文
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源程序代码所要实现的功能，当主操作界面点击按钮“训练”时，执行该槽函数，最终的效果为，将原本界面其中一个显示的QWidget隐藏，而把原本隐藏的一个QWidget显示在界面上，如下图所示： 点击“训练”按钮前： 点击“训练”按钮但还未训练完成： 点击“训练”按钮并且训练完成后： 而未加函数qApp- 阅读全文
摘要：
主要步骤： （1）高斯平滑降噪 GaussianBlur(src, src, Size(3, 3), 0, 0, BORDER_DEFAULT); （2）转换为灰度图 cvtColor(src, src_gray, CV_RGB2GRAY); （3）使用拉普拉斯算子并将图像转换为 CV_8U Lap 阅读全文
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主要步骤为： （1）高斯滤波降噪 GaussianBlur( src, src, Size(3,3), 0, 0, BORDER_DEFAULT ); （2）转换为灰度图 cvtColor(src, src_gray, CV_RGB2GRAY); （3）求x方向上的梯度，并转化为 CV_8U //S 阅读全文
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一、更多的形态学变化 包括开运算 (Opening)、闭运算 (Closing)、形态梯度 (Morphological Gradient)、顶帽 (Top Hat)、黑帽(Black Hat)。具体可参考《数字图像处理 第三版》(冈萨雷斯)——第九章 形态学图像处理。注：具体原理都是一些数学计算公 阅读全文
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一、形态学操作 简单来讲，形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作。通过将结构元素 作用于输入图像来产生输出图像。 最基本的形态学操作有两种：腐蚀与膨胀(Erosion 与 Dilation)。 主要应用有: 消除噪声 分割(isolate)独立的图像元素，以及连接(join)相邻的元素。 寻找图 阅读全文
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一、图像平滑 在本教程中，图像平滑处理主要有归一化块滤波器（Normalized Box Filter）、高斯滤波器（Gaussian Filter）、中值滤波器（Median Filter）、双边滤波器(Bilatera Filter)。 二、归一化快滤波器（Normalized Box Filt 阅读全文
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一、主要函数语句 1.RNG是一个随机数发生器。 rng 是用数值 0xFFFFFFFF 来实例化的一个RNG对象。 RNG rng( 0xFFFFFFFF ); 2.初始化一个0矩阵（全黑）并指定宽度、高度、像素格式。 /// 初始化一个0矩阵 Mat image = Mat::zeros( wi 阅读全文
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一、环境变量的配置 右击电脑 属性后根据下面的步骤进行环境变量的配置，具体为，在第四个步骤中在原本的变量值后面加上分号；后将bin所在路径添加进去 如；E:\opencv\build\x64\vc14\bin 需要注意的是VC14需对应VS2015开发环境，VC15对应VS2017开发环境；VC12 阅读全文