摘要：
1 前备知识 图像去噪声在OCR、机器人视觉与机器视觉领域应用开发中是重要的图像预处理手段之一，对图像二值化与二值分析很有帮助，OpenCV中常见的图像去噪声的方法有 - 均值去噪声 - 高斯模糊去噪声 - 非局部均值去噪声 - 双边滤波去噪声 - 形态学去噪声 2 所用到的主要OpenCv API 阅读全文
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1 前备知识 图像噪声产生的原因很复杂，有的可能是数字信号在传输过程中发生了丢失或者受到干扰，有的是成像设备或者环境本身导致成像质量不稳定，反应到图像上就是图像的亮度与颜色呈现某种程度的不一致性。从噪声的类型上，常见的图像噪声可以分为如下几种： - 椒盐噪声， 是一种随机在图像中出现的稀疏分布的黑白 阅读全文
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1 前备知识 中值滤波本质上是统计排序滤波器的一种，中值滤波对图像特定噪声类型（椒盐噪声）会取得比较好的去噪效果，也是常见的图像去噪声与增强的方法之一，相对的还有最小值滤波，最大值滤波。中值滤波也是窗口在图像上移动，其覆盖的对应ROI区域下，所有像素值排序，取中值作为中心像素点的输出值，与均值滤波相 阅读全文
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int minX = std::numeric_limits<int>::max(); int minY = std::numeric_limits<int>::max(); int maxX = std::numeric_limits<int>::min(); int maxY = std::nu 阅读全文
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一、下载opencv对应安装包及扩展包 （1）opencv安装包下载 Opencv_contribute GitHub 下载点击opencv_contrib进入后搜索下载所需要的版本 因国内镜像原因，下载速度会较慢，且容易断掉，这里提供4.0.0版本的网盘下载地址： 链接: https://pan. 阅读全文
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1 前备知识 图像均值与高斯模糊：均值模糊是卷积核的系数完全一致，高斯模糊考虑了中心像素距离的影响，对距离中心像素使用高斯分布公式生成不同的权重系数给卷积核，然后用此卷积核完成图像卷积得到输出结果就是图像高斯模糊之后的输出。高斯模糊相对会保存一些图像细节 2 所用到的主要OpenCv API /** 阅读全文
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1 前备知识 图像卷积：图像卷积可以看成是一个窗口区域在另外一个大的图像上移动，对每个窗口覆盖的区域都进行点乘相加并取平均得到的值作为中心像素点的输出值。窗口的移动是从左到右，从上到下。窗口可以理解成一个指定大小的二维矩阵，里面有预先指定的值。 2 所用到的主要OpenCv API /** @bri 阅读全文
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1 前备知识 2 所用到的主要OpenCv API 3 程序代码 4 运行结果 5 扩展及注意事项 6*目前只做大概了解，知道有这一算法，后续具体使用再做具体分析 阅读全文