11 2019 档案

摘要:演讲者:谌洪果,西北政法大学法律社会学研究所所长,副教授,知无知文化空间发起人,终身“副教授”。 简记: 是思考与行动冲突的悲剧,是理论与实践的悲剧,是哲学家与政治统治者冲突的一个悲剧 哈姆雷特报仇:优柔寡断,犹豫不决 To be or not to be,it's a question! 阅读全文
posted @ 2019-11-16 19:37 鸡鸣昧旦 阅读(628) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:迭代器详解: https://blog.csdn.net/u012911202/article/details/89299094 https://www.runoob.com/w3cnote/c-assert.html 阅读全文
posted @ 2019-11-14 20:50 鸡鸣昧旦 阅读(106) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1 前备知识 图像卷积最主要功能有图像模糊、锐化、梯度边缘等,前面已经分享图像卷积模糊的相关知识点,OpenCV除了支持上述的卷积模糊(均值与边缘保留)还支持自定义卷积核,实现自定义的滤波操作。自定义卷积核常见的主要是均值、锐化、梯度等算子。下面的三个自定义卷积核分别可以实现卷积的均值模糊、锐化、梯 阅读全文
posted @ 2019-11-14 10:07 鸡鸣昧旦 阅读(347) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1 前备知识 高斯双边模糊与mean shift均值模糊两种边缘保留滤波算法,都因为计算量比较大,无法实时实现图像边缘保留滤波,限制了它们的使用场景,OpenCV中还实现了一种快速的边缘保留滤波算法。高斯双边与mean shift均值在计算时候使用五维向量是其计算量大速度慢的根本原因,该算法通过等价 阅读全文
posted @ 2019-11-14 09:57 鸡鸣昧旦 阅读(390) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1 前备知识 积分图像是Crow在1984年首次提出,是为了在多尺度透视投影中提高渲染速度,是一种快速计算图像区域和与平方和的算法。其核心思想是对每个图像建立自己的积分图查找表,在图像积分处理计算阶段根据预先建立的积分图查找表,直接查找从而实现对均值卷积线性时间计算,做到了卷积执行的时间与半径窗口大 阅读全文
posted @ 2019-11-14 09:36 鸡鸣昧旦 阅读(594) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2019-11-13 21:37 鸡鸣昧旦 阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1 前备知识 均值迁移模糊是图像边缘保留滤波算法中的一种,经常用在对图像进行分水岭分割之前去噪声,可以大幅度提升分水岭分割的效果。均值迁移模糊的主要思想如下: 就是在图像进行开窗的时候,考虑像素值空间范围分布,只有符合分布的像素点才参与计算,计算得到像素均值与空间位置均值,使用新的均值位置作为窗口中 阅读全文
posted @ 2019-11-13 10:17 鸡鸣昧旦 阅读(748) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1 前备知识 此前的图像卷积处理无论是均值还是高斯都是属于模糊卷积,它们都有一个共同的特点就是模糊之后图像的边缘信息不复存在或者受到了破坏。而高斯双边滤波可以通过卷积处理实现图像模糊的同时减少图像边缘破坏,滤波之后的输出完整的保存了图像整体边缘(轮廓)信息,我们称这类滤波算法为边缘保留滤波算法(EP 阅读全文
posted @ 2019-11-13 09:40 鸡鸣昧旦 阅读(362) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1 前备知识 图像去噪声在OCR、机器人视觉与机器视觉领域应用开发中是重要的图像预处理手段之一,对图像二值化与二值分析很有帮助,OpenCV中常见的图像去噪声的方法有 - 均值去噪声 - 高斯模糊去噪声 - 非局部均值去噪声 - 双边滤波去噪声 - 形态学去噪声 2 所用到的主要OpenCv API 阅读全文
posted @ 2019-11-12 10:22 鸡鸣昧旦 阅读(676) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1 前备知识 图像噪声产生的原因很复杂,有的可能是数字信号在传输过程中发生了丢失或者受到干扰,有的是成像设备或者环境本身导致成像质量不稳定,反应到图像上就是图像的亮度与颜色呈现某种程度的不一致性。从噪声的类型上,常见的图像噪声可以分为如下几种: - 椒盐噪声, 是一种随机在图像中出现的稀疏分布的黑白 阅读全文
posted @ 2019-11-11 10:07 鸡鸣昧旦 阅读(371) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1 前备知识 中值滤波本质上是统计排序滤波器的一种,中值滤波对图像特定噪声类型(椒盐噪声)会取得比较好的去噪效果,也是常见的图像去噪声与增强的方法之一,相对的还有最小值滤波,最大值滤波。中值滤波也是窗口在图像上移动,其覆盖的对应ROI区域下,所有像素值排序,取中值作为中心像素点的输出值,与均值滤波相 阅读全文
posted @ 2019-11-11 09:42 鸡鸣昧旦 阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:int minX = std::numeric_limits<int>::max(); int minY = std::numeric_limits<int>::max(); int maxX = std::numeric_limits<int>::min(); int maxY = std::nu 阅读全文
posted @ 2019-11-11 08:45 鸡鸣昧旦 阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、下载opencv对应安装包及扩展包 (1)opencv安装包下载 Opencv_contribute GitHub 下载点击opencv_contrib进入后搜索下载所需要的版本 因国内镜像原因,下载速度会较慢,且容易断掉,这里提供4.0.0版本的网盘下载地址: 链接: https://pan. 阅读全文
posted @ 2019-11-06 17:28 鸡鸣昧旦 阅读(1400) 评论(3) 推荐(1) 编辑
摘要:1 前备知识 图像均值与高斯模糊:均值模糊是卷积核的系数完全一致,高斯模糊考虑了中心像素距离的影响,对距离中心像素使用高斯分布公式生成不同的权重系数给卷积核,然后用此卷积核完成图像卷积得到输出结果就是图像高斯模糊之后的输出。高斯模糊相对会保存一些图像细节 2 所用到的主要OpenCv API /** 阅读全文
posted @ 2019-11-06 09:30 鸡鸣昧旦 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1 前备知识 图像卷积:图像卷积可以看成是一个窗口区域在另外一个大的图像上移动,对每个窗口覆盖的区域都进行点乘相加并取平均得到的值作为中心像素点的输出值。窗口的移动是从左到右,从上到下。窗口可以理解成一个指定大小的二维矩阵,里面有预先指定的值。 2 所用到的主要OpenCv API /** @bri 阅读全文
posted @ 2019-11-06 08:47 鸡鸣昧旦 阅读(286) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1 前备知识 2 所用到的主要OpenCv API 3 程序代码 4 运行结果 5 扩展及注意事项 6*目前只做大概了解,知道有这一算法,后续具体使用再做具体分析 阅读全文
posted @ 2019-11-06 08:30 鸡鸣昧旦 阅读(334) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1 前备知识 直方图的方向投影原理及代码实现 反向投影的直观理解 直方图反向投影的作用 2 所用到的主要OpenCv API /** @brief 计算(一个或多个)数组的直方图 */ void calcHist( const Mat* images, int nimages, const int* 阅读全文
posted @ 2019-11-05 20:52 鸡鸣昧旦 阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:【OpenCV】opencv4.0.1+opencv_contrib4.0.1+VS2015的编译 阅读全文
posted @ 2019-11-05 16:31 鸡鸣昧旦 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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