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摘要： 先看一手B站的闫氏DP法：传送门。 关于DP其实我很早就想学了，但是现在才是下定决心开始好好学。 先从最简单的背包开始。 阅读全文

摘要： 一、无源汇可行流 1、建图：将有上下界的网络流图转化成普通的网络流图 首先建立附加源点ss和附加汇点tt 对于原图中的边x->y，若限制为[b,c]，那么连边x->y，流量为c-b 对于原图中的某点i，记d(i)为流入这点的所有边的下界和减去流出这点的所有边的下界和 若d(i)>0，那么连边ss-> 阅读全文

摘要： 其实分块也没学多少。 谈谈一开始对这个算法的理解吧。 分块算法主要是对应区间操作与区间 / 单点查询。所谓分块就是将 有 n 个元素的数组分成 n / m 块， 一般 m 取 sqrt(n)。 一般操作的区间会被划分成三块， [L, L所在块的右界] （不完整的块）, 很多个被划分的块（完整的块）， 阅读全文

摘要： 判断无向图是否有环： 无向图中当顶点的数量和边的数量很大的时候，使用dfs存在大量的递归，会导致栈溢出。使用下面的方法可以有效的避免。 判断无向图中是否存在回路（环）的算法描述 如果存在回路，则必存在一个子图，是一个环路。环路中所有顶点的度>=2。 算法： 第一步：删除所有度<=1的顶点及相关的边， 阅读全文

摘要： 前置技能：01分数规划， 最大权闭合子图 图片源自网上：https://blog.csdn.net/corsica6/article/details/88200297 说说我自己对这个“最大密度子图”的理解吧。 关于算法一： 1. 为什么是求h(g) = E - gV(这里的E代表的是∑E，V同理) 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/hzoi_ztx/article/details/54898323 01分数规划问题主要包含以下几个问题： 一般的01分数规划 最优比率生成树 最优比率环 关于二分判断条件的理解。 给出几道例题：一、POJ-2976 入门 #include <cstdio 阅读全文

摘要： 之前虽然刷了大概一百道网络流的题目，但是始终是把网络流当作黑盒算法来学。我大概知道了网络流能做什么。 但是对于网络流的代码细节我还是一窍不通。特此写一篇博文来整理，我对网络流的理解。 Ford-Fulkerson算法: 这个算法是一切网络流算法的基础，其最重要的贡献就是增广路定理：找不到增广路的时候 阅读全文

摘要： 网络流从入门到入土 #2 这份题单UVA的题目偏多。但是洛谷不知道为啥UVA交不上去。所以一般我都是去VJ上刷题。 较为简单的最大流模板题： The Grand Dinner 这道题就是上一份题单里的圆桌问题。改改输出就好了。 #pragma GCC optimize(2) #include <bi 阅读全文

摘要： 首先观察题面我们很明显就能发现，题目让我们求的是最小割的可行边和必须边。 让我们先从求最小割开始。在网络流中，最小割边 <==> 满流的边 考虑现有的满流边 u,vu,vu,v 如何被替代,不难想到 : 残量网络中有包含 u,vu,vu,v 的环(另一条路,注意还包括反向边)。 让流沿着环流动一圈, 阅读全文

摘要： 最小字典序的2-SAT （以下文字嫖自网上） 【O(NM)算法：求字典序最小的解】 根据2-SAT建成的图中边的定义可以发现，若图中i到j有路径，则若i选，则j也要选；或者说，若j不选，则i也不能选； 因此得到一个很直观的算法： （1）给每个点设置一个状态V，V=0表示未确定，V=1表示确定选取，V 阅读全文