视频化全链路智能上云？一文详解什么是阿里云视频云「智能媒体生产」
视频化链路在革新
人工向智能、小众向大众
标准向定制、慢钝向实时
视频创作与传播的全流程在革新。
对于视频的生产与消费，其全链路包含采集、制作、管理、分发、消费五个阶段，而云计算和网络的发展，为每个环节都带来巨大的势能变化。
例如：
• 采集阶段，以往需要使用专业的摄像设备进行拍摄，现在仅一台移动端设备即可完成高品质拍摄。
• 生产制作阶段，以往需要用专业的非线性编辑软件来制作，而现在以云剪辑服务工具即可实现在线全端剪辑。
• 在分发传播阶段，以往的新闻传媒需要经历长时间的“采编播”过程，而如今的云上实时将制播一体化，以实时的效能让观众以第一时间如临第一现场，并可通过直播带来丰富的实时互动体验。
从中可见一斑，视频化链路的发展正在从人工编排到智能处理、从专业小众到普惠全众、从标准化单向传递到实时个性化双向互动。
在这个一切皆可视频化的“超视频化”时代，我们希望通过“云”的能量打破原有壁垒，推动演进的发生，利用媒体生产制作的云端一体服务，为整个泛视频产业带来新的变革，而「智能媒体生产」就是聚焦这一领域的企业级视频制作工具。
「智能媒体生产」定位于一款基于云端协作，来实现批量视频高效制作的企业级工具，依托于阿里巴巴集团云计算和人工智能领域的深度积累，产品将底层AI算法与剪辑工具紧密结合，革新性地重塑视频生产流程。
在云端，解决“企业视频生产协同困难”、“批量视频生产无法标准化”、“硬件成本高”及“剪辑环境受限”等诸多问题。
由此，产品具有全云化、规模化、程序化、场景化的突出特性，实现云端重塑视频生产的全链路，打造企业级视频制作新范式。
全云化的协同
云端协同，全端覆盖
革新内容制造与传播链路
在传统的远程制播业务场景，针对采、编、播的全环节，需要依靠转播车实现SDI信号接入、制作，通过卫星/专线回传信号，现场部署和运维高度复杂，系统转型、升级、扩展非常受限。
而传统视频生产的剪辑环节，通常会使用到桌面端剪辑软件，需要对本地文件进行读取后再处理，这些沉淀的素材在协同过程中，需要反复进行手动搬运，最大的问题就是无法多人异地轻量的并行编辑时间线，所以传统视频创作完全是离线的串联式的协同，而没有办法形成并行创作。
尤其是遇到直播场景，需要对直播画面进行剪辑，还需要将视频从云端下载、剪辑、上传成片的繁琐流程，而「智能媒体生产」的全云化协同、全端覆盖的特性，能将这些问题很好的解决。
• 比如，对直播进行实时云端剪辑，仅需10s就可以从直播流中截取出10min视频，在获得直播片段之后可以快速精编，进行二次的剪辑分发投放。目前，体育赛事、在线教育以及主流的新媒体场景，很多平台都需要一边进行直播，同时进行基于直播内容的短视频投放，以实时、丰富的内容反向为直播增益更多流量。
• 同时，在端侧覆盖上，「智能媒体生产」也开放了多端协同，包括移动端NativeSDK、WebSDK以及API这三种形式，供多用户跨平台协同。在这三种接入场景下，产品能完全做到所有媒资和工程的互通，以此革新视频内容制造与传播流程的全链路。
• 用户不需要下载安装客户端，打开网页就可以使用，在云端完成剪辑。同时，「智能媒体生产」将视频创作部署于云端，从而对本地硬件设备的使用量和硬件性能的依赖程度大幅降低，在保证低延时、高质量的前提下，为视频内容制作缩减大量的制作成本。
规模化的提效
标准化、智能化、高并发力
打造海量“视频+”内容
我们知道，传统的剪辑软件能够实现复杂精美的效果，如专业的影视作品、宣传广告视频等。但是，当要进行规模化、批量化的生产时，只能通过设计资源的累加，来实现创作量的提升，这完全依赖于设计师进行机械化的重复制作。
于是，很多企业在某些业务场景下期望能将批量生产标准化、规模化，从而创作更多更高质量的“视频+”内容。
针对此类需求，「智能媒体生产」的“模版工厂”可以针对视频制作中重复性内容需求和定制美化需求，提供基础模板和高级模板功能，通过自定义模板和素材替换，实现批量化视频生产能力。
• 一般来说，整个生产制作有多个部分组成：创意、素材、剪辑与包装、渲染与合成。「智能媒体生产」的模版能力和智能化能力，在视频制作全流程的每一个环节中，都提供了相关能力。
• 如在素材搜索阶段，可以通过素材 AI 分析快速找到素材当中所需的片段，包括素材智能搜索，能够在更大的范围内搜索到与创作主题相关的内容。
• 同时，在剪辑与包装过程，产品也提供了多端 SDK 和端云协作的体系，包括提供专业的非编插件，能够导出自己创作的AE模板，并且能够在云端进行批量化的素材替换和包装。
• 在渲染与合成部分，云端发挥了规模化、海量化、高并发处理的优势，能够对一些较长输出的视频，做高倍速的剪辑合成，直播剪辑60倍速转码合成，普通剪辑的20倍速切片合成，规模化地提升整个生产制作的效率。
程序化的智创
以智能程序代替人工制作
以极致代码实现高效批量
提及创作，主体一定是具有创造力的人，尤其针对视频这种具有强思维与创意属性的内容。
但是今天，创作也是可程序化的，以代替人工制作，从而高效、实时创作大量的品质视频。
我们知道，视频创作最关键的在于剪辑环节，针对视频剪辑，“非线性编辑”这个名词大家可能并不陌生，指的是借助计算机来进行数字化制作，突破单一的时间顺序编辑限制，可以按各种顺序排列素材，具有快捷、简便、随机的特性。
实现非线性编辑需要适配的硬件及专用的编辑软件，比如熟知的：Final Cut Pro、Adobe Premiere Pro、Vegas Video 4.0等。然而，在传统的视频创作流程中，存在着软件采购等较大前期投入的问题，也涉及到专业剪辑师、设计师的大量人力成本的需求。
同时，即使当前传统的非线性编辑功能十分强大，但对于大部分非专业剪辑用户来讲，他们使用剪辑工具的诉求，集中在掐头去尾、片段拼接、贴纸、特效、转场、滤镜等基础剪辑功能，以及实现视频的标准化、批量化生产，而传统制作方式很难满足快速高效且低门槛的需求。
此外，传统视频剪辑工程通常会包含多个轨道，每个轨道包含多个片段（音视频、图片、字幕等），片段之间还可能存在转场、特效，当媒资素材散落，流水线各角色协作需要反复搬运，导致无法多人、异地、轻量的并行创作。
面对此类问题，「智能媒体生产」不仅可以用可视化的界面使用主要功能，还能以智能程序代替人工制作，即通过一个数据结构来描述它，称之为“Timeline”（时间线），当用户组装好一个“Timeline”，就可以用编程完成不同的视频剪辑功能，合成视频。
• 「智能媒体生产」中的“Timeline”结构，符合用户日常对剪辑工程的理解，Json格式直观易懂，能完整表达多样复杂的剪辑工程，且易于扩展，尤其是当需求越来越复杂的时候，一个简单易懂的数据结构会显得十分重要。
• 基于此情况，「智能媒体生产」还对程序化剪辑“Timeline”再度简化，用户甚至不需要拼写完整的“Timeline”参数，「智能媒体生产」便会根据素材原始信息对“Timeline”进行自动补全，这不仅方便用户用“程序”做一些复杂的剪辑，也能快速高效的对素材进行加工，“一目了然”的程序化界面，让用户可以更好的关注视频创作的关键字段和信息。
• 除此之外，视频剪辑中的截取片段、保留片头剪切、多段视频截取任意区间合并等，以及短视频常见功能的添加字幕、GIF贴纸、ASR语音识别、文字转语音等，各种能力通通能实现“程序化剪辑”，极大提升创作效能。
全场景的商业落地
内容视频化无处不在
行业智创定制化打磨
在内容视频化高速充斥的今天，视频凭借强感官体验、高效链接性成为增长最快的传播介质，而低门槛、批量化、实时性、高品质的制作工具成为企业级视频创作之选。
作为云端视频生产的企业级创新工具，「智能媒体生产」根据不同行业的需求进行定制化的深度打磨，将智创视频实现全场景覆盖，为更多行业带来视频化内容驱动的全域价值。
除了针对传统新闻传媒行业的云端协同的视频生产传播全流程革新，「智能媒体生产」更多赋能在泛视频行业视频化需求的价值创造上。
• 互联网内容平台在面临内容创作的转型，更多图文向视频化创作，更多内容做二次化传播，「智能媒体生产」实现低门槛的创作支持，不仅提供自主灵活的手动专业剪辑、美化及合成，更支持一键套用模板，快速嵌入素材合成成片等能力，极大促成平台内容的丰富度与传播的高效能。
• 直播电商作为带货渠道，实时的话题性能够带来更多的全域流量价值，形成更大的直播间闭环，从而需要批量生产、快速裂变、过滤重复、实时传播的视频生产需求，而「智能媒体生产」解决了原始素材快速的视频化、去重化，从而提高生产传播的效率，也更满足广告投放的联动效能。
• 在线教育领域，「智能媒体生产」针对课堂直播录制后的二次剪辑，可按需生成点播视频资源，提升媒资精炼度和实用度，辅助业务闭环；同时，批量模板化的剪辑能力，让课堂“高能内容”的传播带来营销价值。
• 对于金融服务这样的垂直场景，也同样开始探索数据视频化内容服务，「智能媒体生产」可以实现数据服务内容的视频化批量生产和定制化打造需求，同时，虚拟主播功能还可替代真人录制，解决时间成本及不确定性，实现标准化周期性产出。
• 在生产制造行业，「智能媒体生产」可实现云端监控录制中的实时拆条，或录制结束后将拆条重要片段存档，形成多视角的全景监控视频，以视频的数智化生产与管理，助力传统制造业升级。
虽然「智能媒体生产」上线不到一年，但已经历了数十种行业客户真实场景的考验。依托于媒体处理服务，「智能媒体生产」可以从容应对高并发、大文件、超实时的业务场景，也在不断打磨智化能力、合成速度、制作特效等核心能力，相信在超视频化的大趋势下，能为更多场景、更多行业，创造更大价值。
未来，云端重塑内容生产，视频智造无处不在。
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