09 2023 档案
摘要：有个操作需要计算某一个图层中的点到另一个图层中的点的最近距离，尝试了“点距离”工具和“生成近邻表”工具都不太习惯，使用“近邻分析”工具实现该操作 打开Analysis Tools—邻域分析——近邻分析工具 输入要素选择源图层，临近要素选择要与输入要素匹配的目标图层，点击确定 2.完成后在源图层的属性
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摘要：import sys import time import requests ty=sys.getfilesystemencoding() #获取文件系统的编码形式 #基本参数设置： ak='****************************' #替换为自己的key place = r'公交站
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摘要：此随笔为储存代码用 首先展示gephi的json文件 { "attributes": { "creator": "Gephi 0.10.1" }, "options": { "multi": false, "allowSelfLoops": true, "type": "undirected" },
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摘要：import pandas as pd import numpy as np import geopandas as gpd import transbigdata as tbd import json import csv import networkx as nx #输入需要的城市 place=
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摘要：本文参照了冯叶涵等发表的《基于百度街景的SVF计算及其在城市热岛研究中的应用》一文，以及https://blog.csdn.net/Mikumiku339/article/details/112995609一文 操作的数据是经过pspnet网络分类的街景图像（每个坐标点4张） 操作步骤是将4张街景图
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摘要：通常，在使用遥感提取城市的不透水面，建成区，建筑等操作时，NDBI（归一化差值建筑用地指数）是首要的选择，但其无法很好地将裸土等地表与不透水面分离，其阈值也难以良好地选择，为了更好地对城市建成区进行提取，这里参照穆亚超等发表的《一种新的增强型不透水面指数》一文进行增强型不透水面指数的计算，使用Lan
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摘要：1.区域提取 （1）ERA5数据的区域提取其实在下载页面就可以直接选择需要的区域，选择一个城市大小的区域文件只要25KB左右 在这个页面中，东经西经、南纬北纬的选择是以正负号来确定的，当选择的区域是西经、南纬时，需要加负号 （2）如果忘记了选择具体的区域，下载了整个文件，那么最推荐的是重新选择区域下
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摘要：下载了.nc后缀的文件，准备通过Arcgis转为tif栅格形式，但是出现了如下问题： 1.将nc文件拖入到输入栏后并不会自动提取变量、X维度、Y维度和输出栅格图层。 在尝试解决的过程中，使用python的netCDF4包查看nc文件包含哪些标签，准备手动填写 import numpy as np i
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摘要：最近在写某串代码，其逻辑是从源文件夹中遍历各个子文件夹，将其中不同文件类型的文件分类提取出来各自使用，需要提取.txt、.png、.csv文件三种，为了实现这一功能，用os包来实现 import os #准备文件路径 for n in range(0,12854): #这里我的文件名是0-12854
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摘要：最近希望借鉴LCZ局地气候分区的方法进行空间耦合关系的制图，使单个像元内能够包括不同类型的属性信息，例如“人口密度高—GDP低—POI密度高”的形式。并且基础数据是栅格，记录一下操作过程。 1.对栅格进行重分类 这一步骤不再详细叙述，将栅格重分类为不同的等级（高中低） 2.对多个栅格进行栅格转点操作
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