Python遍历文件夹中的文件并根据文件类型将文件分类储存
1.MXnet深度学习环境及GluonCV深度学习包的安装
2.Python遍历文件夹中的文件并根据文件类型将文件分类储存
3.对ERA5数据进行区域提取及时间处理4.基于街景全景照片数据计算SVF(天空开阔度)5.基于transbigdata包获取交通线路和站点的邻接表及shp文件6.gephi导入networkx:使用经纬度绘图并根据情景计算节点指标与网络整体指标(关联gephi导入networkx一文)7.备忘:爬取poi代码8.基于Python+MXnet预训练模型的街景图像语义分割代码9.基于Python Sklearn的机器学习代码(备忘)10.基于OpenAI API接口向GPT4v上传图像进行图像分析11.保持校园网自动登录的代码备忘: 基于webdriver和chrome12.Python Selenium+cookie+XPATH爬取数据13.Python web自动化爬虫-selenium/处理验证码/Xpath14.0803/代码最近在写某串代码,其逻辑是从源文件夹中遍历各个子文件夹,将其中不同文件类型的文件分类提取出来各自使用,需要提取.txt、.png、.csv文件三种,为了实现这一功能,用os包来实现
import os #准备文件路径 for n in range(0,12854): #这里我的文件名是0-12854,如果文件名不是循环的话需要再os.walk一下获取子文件夹 print('The No.{} coordinate is handling'.format(n)) general_path='路径/{}'.format(n) try: general_file=os.walk(general_path) except FileNotFoundError: print("No.{} coordinate is missing".format(n)) #创建保存文件名称的列表 img_names=[] lonlat_names=[] csv_names=[] #将各文件的名字提取到列表中 for root, dirs, files in general_file: img_names[:] = [f for f in files if f.endswith(".png")] lonlat_names[:] = [g for g in files if g.endswith(".txt")] csv_names[:] = [h for h in files if h.endswith(".csv")] #从列表中遍历某类型的文件 for lonlat in lonlat_names: print(lonlat)
合集:
一些代码
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