合集-一些代码
摘要：准备使用Gluoncv深度学习包进行图像处理，但是在安装和配置环境时遇到了一些问题，在这里记录一下操作的注意事项 1.最好使用anaconda 在原本的安装过程中，需要安装pytorch框架，gluon官方文档中pip的pytorch是1.6.0版本的，但是我在pip时发现由于python版本太高了
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摘要：最近在写某串代码，其逻辑是从源文件夹中遍历各个子文件夹，将其中不同文件类型的文件分类提取出来各自使用，需要提取.txt、.png、.csv文件三种，为了实现这一功能，用os包来实现 import os #准备文件路径 for n in range(0,12854): #这里我的文件名是0-12854
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摘要：1.区域提取 （1）ERA5数据的区域提取其实在下载页面就可以直接选择需要的区域，选择一个城市大小的区域文件只要25KB左右 在这个页面中，东经西经、南纬北纬的选择是以正负号来确定的，当选择的区域是西经、南纬时，需要加负号 （2）如果忘记了选择具体的区域，下载了整个文件，那么最推荐的是重新选择区域下
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摘要：本文参照了冯叶涵等发表的《基于百度街景的SVF计算及其在城市热岛研究中的应用》一文，以及https://blog.csdn.net/Mikumiku339/article/details/112995609一文 操作的数据是经过pspnet网络分类的街景图像（每个坐标点4张） 操作步骤是将4张街景图
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摘要：import pandas as pd import numpy as np import geopandas as gpd import transbigdata as tbd import json import csv import networkx as nx #输入需要的城市 place=
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摘要：此随笔为储存代码用 首先展示gephi的json文件 { "attributes": { "creator": "Gephi 0.10.1" }, "options": { "multi": false, "allowSelfLoops": true, "type": "undirected" },
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摘要：import sys import time import requests ty=sys.getfilesystemencoding() #获取文件系统的编码形式 #基本参数设置： ak='****************************' #替换为自己的key place = r'公交站
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摘要：import os import mxnet as mx from mxnet import image, gpu from PIL import Image import gluoncv from gluoncv.data.transforms.presets.segmentation impor
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摘要：import sklearn from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LinearRegression import pandas as pd import matpl
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摘要：import openai import base64 from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key='xxxxxxxxx', base_url='https://api.openai.com/v1'#可根据镜像站修改 ) #图片转base64
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摘要：在跑一个处理很多数据的代码，需要不间断地运行。而且最近打算回家一周，需要远程控制电脑。但是学校的校园网每到晚上就会自己断开，干脆写份脚本来保持校园网的连接 这份简单的代码只包括三个部分，检测网络状态的部分，自动登录校园网的部分，循环执行的部分、 import os import time impor
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摘要：以某科研基金信息平台为例，写了一个基于selenium的web自动化爬虫。不带验证码防反爬以及代理ip池，是最基础的自动化工具爬虫。 一、首先，此平台需要登录后才能正常访问，否则数据不全，因此需要登录后获取cookie，以便selenium能够以登录状态运行 1.F12打开开发者工具，找到netwo
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摘要：# coding:utf-8 import time import random from time import sleep from csv import writer from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.b
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摘要：数据处理： import csv from csv import writer with open('july.txt', 'r', encoding='utf-8') as file: for line in file: result=["".join(line).strip('\n')] pri
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