代码随想录算法训练营 | 200.岛屿的数量(dfs/bfs)
岛屿的数量
此题目要点:dfs和bfs都可以解决此题,但是使用dfs代码会更加的简洁
- 首先对grid进行遍历,每一个节点都进行检查,判断是否是1(陆地)
- 如果是,则进行dfs深搜,并将所有搜到的岛屿节点全置为0,表示此块岛屿已经被搜过了,防止后序找根节点的时候又将搜过的岛屿计入。
- grid遍历的过程中如果再次遇到为1的节点,说明又有新的岛屿出现,数量+1
dfs深搜
class Solution {
public:
int ans=0;
int m,n;
int dir[4][2]={0,1,1,0,0,-1,-1,0};
int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
//找到grid的行数和列数
m=grid.size();
n=grid[0].size();
//对grid进行遍历
for(int i=0;i<m;i++){
for(int j=0;j<n;j++){
if(grid[i][j]=='1'){
dfs(grid,i,j); //如果找到岛屿了,则进行dfs
ans++;
}
}
}
return ans;
}
void dfs(vector<vector<char>>& grid,int x,int y){
grid[x][y]='0';
for(int i=0;i<4;i++){
int nx=x+dir[i][0];
int ny=y+dir[i][1];
if(nx>=0&&nx<m&&ny>=0&&ny<n&&grid[nx][ny]=='1') dfs(grid,nx,ny);
}
}
};
bfs广搜
class Solution {
public:
int ans=0;
int m,n;
queue<pair<int,int>> que;
int dir[4][2]={0,1,1,0,0,-1,-1,0};
int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
//找到grid的行数和列数
m=grid.size();
n=grid[0].size();
//对grid进行遍历
for(int i=0;i<m;i++){
for(int j=0;j<n;j++){
if(grid[i][j]=='1'){
bfs(grid,i,j); //如果找到岛屿了,则进行bfs
ans++;
}
}
}
return ans;
}
void bfs(vector<vector<char>>& grid,int x,int y){
grid[x][y]='0';
que.push({x,y});
while(!que.empty()){
auto cur=que.front(); que.pop();
for(int i=0;i<4;i++){
int nx=cur.first+dir[i][0];
int ny=cur.second+dir[i][1];
if(nx>=0&&nx<m&&ny>=0&&ny<n&&grid[nx][ny]=='1') bfs(grid,nx,ny);
}
}
}
};
分类:
代码随想录算法训练营
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 单线程的Redis速度为什么快?