摘要：
任务描述 Linux系统版本：Ubuntu16.04 cuda==9.2 conda == 4.8.0 python==3.6.4 pytorch==1.6.0 此过程是自己在window和linux安装时环境记录的过程后续整合的一个小tips，方便之后复盘 安装步骤 conda的因为服务器上已经装 阅读全文
摘要：
问题描述 在实验室服务器上安装自己的深度学习环境，但是可能服务器上默认的CUDA，与你需要的版本不同，一般地，CUDA安装好会在以下目录查看（包含其他用户安装的各个版本） 这时需要在你自己的目录下修改~/.bashrc文件中的PATH，参考了如下修改方式并未成功 我自己修改的PATH，修改后使用nv 阅读全文
摘要：
问题描述 考虑到节省空间，实验室设置了常用的环境，我自己之前设置的环境版本已经有一个共有的，所以将自己的环境删掉了，相应地根据以下步骤设置PyCharm上的解释器之后应用，运行时还是显示原先自己设置的虚拟环境解释器 根据服务器上虚拟环境的解释器的路径设置 运行时还是我自己设置的虚拟环境的解释器，因为 阅读全文
摘要：
问题描述 根据教程设置本地PyCharm远程连接服务器后，根据以下的设置了自动上传，在本地修改代码后，服务器端还是没有实时更新代码 解决步骤 在设置远程解释器的时候加上映射路径 先设置了ssh远程连接，这里选择第二个选项 interpreter设置成你的服务器上的虚拟环境的python的解释器对应路 阅读全文