PostgreSQL JSON 处理

 

1.JSON类型
    PostgreSQL支持JSON和JSONB。这两种类型在使用上几乎完全一致，主要区别是：

  （1）JSON类型把输入的数据原封不动的存放到数据库中。JSONB类型在存放时把JSON解析成二进制格式。

  （2）JSONB支持在其上建索引，而JSON不能，这是JSONB的一个很大的优点。

  （3）JSON中会保留多余的空格，保留重复的Key，保留Key的顺序。JSONB则完全相反，不保留多余的空格，不保留重复的Key，不保留Key的顺序。

   JSON类型与PostgreSQL数据库类型的映射：

 

JSON类型          PostgreSQL类型                        注意事项
string                  text                                             注意字符集的一些限制
number               numeric                                     JSON中没有PostgreSQL中的“NaN”,“infinity”
boolean              boolean                                     JSON仅能接受小写的“true”和“false”
null                      (none)                                       SQL中的NULL代表不同的意思

一、将结果集封装成JSON

关于如何查询返回 JSON，这里 有例子，翻译如下：

一个简单的用法就是使用 row_to_json() 函数，它接受 “行值”并返回 JSON 对象：

1	select row_to_json(tableName) from tableName;

上面查询语句返回结果类似如下：

1	{"id":6013,"text":"advancement","pronunciation":"advancement",...}

但是有时候我们只需要查询指定的列，那么我们可以使用 row() 结构函数：

select row_to_json(row(id, text)) from tableName;

上面查询语句返回了我们想要的结果，可惜丢失了列名：

1	{"f1":6013,"f2":"advancement"}

为了完善这个需求，我们必须创建一个行类型且将结果转换（cast）到这个行类型，或者使用子查询。子查询会更容易一些：

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select row_to_json(t) from (   select id, text from tableName ) AS t

上面查询语句返回了我们希望的样子：

1	{"id":6013,"text":"advancement"}

 

另一种常用的技术是 array_agg 和 array_to_json。array_agg 是一个聚合函数 sum 或 count。它聚集成一个 PostgreSQL 数组参数。array_to_json 以 PostgreSQL数组 拼合成一个单一的JSON值。

我们来看看 array_to_json 的用法：

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select array_to_json(array_agg(row_to_json(t))) from (   select id, text from tableName ) AS t

上面查询语句返回了一个由 JSON 对象组成的数组：

1	[{"id":6001,"text":"abaissed"},{"id":6002,"text":"abbatial"},{"id":6003,"text":"abelia"},...]

我们来一个复杂的例子（注：这个例子可能有问题）：

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select row_to_json(t) from (   select text, pronunciation,     (       select array_to_json(array_agg(row_to_json(d)))       from (         select part_of_speech, body         from definitions         where word_id=words.id         order by position asc       ) d     ) as definitions   from words   where text = 'autumn'

上面查询语句返回结果如下：

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{   "text": "autumn",   "pronunciation": "autumn",   "definitions": [     {         "part_of_speech": "noun",         "body": "skilder wearifully uninfolded..."     },     {         "part_of_speech": "verb",         "body": "intrafissural fernbird kittly..."     },     {         "part_of_speech": "adverb",         "body": "infrugal lansquenet impolarizable..."     }   ] }

 

二、json解析

一些最常见的PostgreSQL JSON运算符和处理JSON数据的函数。

JSON代表JavaScript Object Notation。JSON是一种开放的标准格式，由键值对组成。JSON的主要用途是在服务器和Web应用程序之间传输数据。与其他格式不同，JSON是人类可读的文本。

从版本9.2开始，PostgreSQL支持本机JSON数据类型。它提供了许多用于操作JSON数据的函数和运算符。

让我们开始创建一个  用JSON数据类型练习的新表。

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CREATE TABLE orders (   ID serial NOT NULL PRIMARY KEY,   info json NOT NULL   );

该orders表由两列组成：

1. 该  id 列是标识订单的主键列。
2. 该info列以JSON的形式存储数据。

插入JSON数据

要将数据插入JSON列，您必须确保数据采用有效的JSON格式。以下INSERT语句将新行插入orders表中。

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INSERT INTO orders (info)   VALUES   (   '{ "customer": "John Doe", "items": {"product": "Beer","qty": 6}}'   );

这意味着John Doe买了6 一瓶beers。

让我们同时插入多行。

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INSERT INTO orders (info)   VALUES   (   '{ "customer": "Lily Bush", "items": {"product": "Diaper","qty": 24}}'   ),   (   '{ "customer": "Josh William", "items": {"product": "Toy Car","qty": 1}}'   ),   (   '{ "customer": "Mary Clark", "items": {"product": "Toy Train","qty": 2}}'   );

　　

查询JSON数据

要查询JSON数据，请使用该SELECT语句，该语句类似于查询其他本机数据类型：

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SELECT   info   FROM   orders;

PostgreSQL以JSON的形式返回结果集。

PostgreSQL提供了两个本机运算符->，->>可帮助您查询JSON数据。

• 运算符->按键返回JSON对象字段。
• 运算符->>按文本返回JSON对象字段。

以下查询使用运算符->以JSON的形式获取所有客户：

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SELECT   info -> 'customer' AS customer   FROM   orders;

以下查询使用operator ->>以文本形式获取所有客户：

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SELECT   info ->> 'customer' AS customer   FROM   orders;

因为->运算符返回JSON对象，所以可以使用运算符->>将其链接以检索特定节点。例如，以下语句返回所有已售出的产品：

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SELECT   info -> 'items' ->> 'product' as product   FROM   orders   ORDER BY   product;

首先   info -> 'items'将项目作为JSON对象返回。然后info->'items'->>'product'将所有产品作为文本返回。

在WHERE子句中使用JSON运算符

我们可以使用JSON运算符in WHERE子句来过滤返回的行。例如，要找出谁购买Diaper，我们使用以下查询：

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SELECT   info ->> 'customer' AS customer   FROM   orders   WHERE   info -> 'items' ->> 'product' = 'Diaper'

要了解谁一次购买两种产品，我们使用以下查询：

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SELECT   info ->> 'customer' AS customer,   info -> 'items' ->> 'product' AS product   FROM   orders   WHERE   CAST (   info -> 'items' ->> 'qty' AS INTEGER   ) = 2

请注意，我们使用类型转换将qty字段转换为INTEGER 类型并将其与两个进行比较。

将聚合函数应用于JSON数据

我们可以应用聚合函数如MIN，MAX，AVERAGE，SUM等，以JSON数据。例如，以下语句返回最小数量，最大数量，平均数量和销售产品的总数量。

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SELECT   MIN (   CAST (   info -> 'items' ->> 'qty' AS INTEGER   )   ),   MAX (   CAST (   info -> 'items' ->> 'qty' AS INTEGER   )   ),   SUM (   CAST (   info -> 'items' ->> 'qty' AS INTEGER   )   ),   AVG (   CAST (   info -> 'items' ->> 'qty' AS INTEGER   )   )        FROM   orders

PostgreSQL JSON函数

PostgreSQL为我们提供了一些帮助您处理JSON数据的函数。

json_each函数

该json_each()函数允许我们将最外层的JSON对象扩展为一组键值对。请参阅以下声明：

 

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SELECT   json_each (info)   FROM   orders;

 

如果要将一组键值对作为文本，则使用该  json_each_text()函数。

json_object_keys函数

要在最外层的JSON对象中获取一组键，请使用该  json_object_keys() 函数。以下查询返回列中嵌套items对象的所有键info

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SELECT   json_object_keys (info->'items')   FROM   orders;

如果你想深入挖掘，还有更多的PostgreSQL JSON函数。

在本教程中，我们向您展示了如何使用PostgreSQL JSON数据类型。我们向您展示了一些最重要的JSON运算符和函数，可帮助您更有效地处理JSON数据。

参考：https://www.cnblogs.com/my4piano/p/5658264.html

          https://blog.csdn.net/xfg0218/article/details/83182203