06 2022 档案

函数式API构建模型

摘要：import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers 01 简单的函数API构建模型实例 1.1 建立模型 inputs = keras. 阅读全文

posted @ 2022-06-30 21:03 Vandaci 阅读(63) 评论(1) 推荐(0) 编辑

各类损失函数和激活函数

摘要：各类损失函数和激活函数 01 激活函数 softmax 常用于二分类问题

s o f t m a x = \frac{e^{i}}{\sum e^{i}}

将各个输出归一化为概率和为1的各数 import tensorflow as tf a=tf.constant([1,2,3,4,5,6],dtype='f 阅读全文

posted @ 2022-06-30 19:55 Vandaci 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑

The Sequential Model

摘要：The Sequential Model 线性堆叠模型 01 设置 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers 02 什么时候使用线性堆叠模型单只有一个输入和一个输阅读全文

posted @ 2022-06-29 10:31 Vandaci 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[TensorFlow]01 张量

摘要：张量 01 张量的形状 import tensorflow as tf a=tf.constant(4) # 标量a print(a) tf.Tensor(4, shape=(), dtype=int32) b=tf.constant([2.0,3.0,4]) # 向量 print(b) tf.Te 阅读全文

posted @ 2022-06-28 15:50 Vandaci 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑

精确率、准确率、召回率

摘要：正负样本 01 几个类型 TP (True Postives)：将正样本预测为正样本 FN (False Negatives)：将正样本预测为负样本（漏报） FP (False Positives)：将负样本预测为正样本（误报） TN (True Negatives)：将负样本预测为负样本 02 几阅读全文

posted @ 2022-06-20 17:19 Vandaci 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑