精确率、准确率、召回率

正负样本

01 几个类型

TP (True Postives)：将正样本预测为正样本

FN (False Negatives)：将正样本预测为负样本（漏报）

FP (False Positives)：将负样本预测为正样本（误报）

TN (True Negatives)：将负样本预测为负样本

02 几个指标

• 准确率(Accuracy)

$$\mathrm{准}\mathrm{确}\mathrm{率}=\frac{\mathrm{所}\mathrm{有}\mathrm{预}\mathrm{测}\mathrm{对}\mathrm{的}}{\mathrm{样}\mathrm{本}\mathrm{总}\mathrm{数}}=\frac{TP+TN}{TP+FN+FP+TN}$$

• 精确率(Precision)
  $$\mathrm{精}\mathrm{确}\mathrm{率}=\frac{\mathrm{正}\mathrm{样}\mathrm{本}\mathrm{预}\mathrm{测}\mathrm{对}\mathrm{的}}{\mathrm{正}\mathrm{样}\mathrm{本}\mathrm{预}\mathrm{测}\mathrm{对}\mathrm{的}+\mathrm{误}\mathrm{报}}=\frac{TP}{TP+FP}$$

• 召回率(查全率，Recall)
  $$\mathrm{召}\mathrm{回}\mathrm{率}=\frac{\mathrm{预}\mathrm{测}\mathrm{对}\mathrm{的}\mathrm{正}\mathrm{样}\mathrm{本}}{\mathrm{正}\mathrm{样}\mathrm{本}\mathrm{总}\mathrm{数}}=\frac{TP}{TP+FN}$$

PR曲线：对应的（Precision - Recall）

03 一个例子

• 60个正样本，40个负样本。查找出50个正样本，只有40个是对的。(查找出50个负样本，20个是查错了)

$$Accuracy=\frac{40+30}{100}=70\mathrm{\%}$$

$$Precision=\frac{40}{40+10}=80\mathrm{\%}$$

$$Recall=\frac{40}{40+20}=\frac{2}{3}$$

如何解释召回率与精确率？ - 知乎 (zhihu.com)