摘要: TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具,能够帮助研究者们可视化训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算,展示训练过程中绘制的图像、网络结构等。 step1: 准备好需要可视化的数据,运行完毕会生成一个log文件保存需要可视化的数据。 step2: 定位到log文件 阅读全文
posted @ 2018-10-31 17:20 Vancuicide 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ## 注意: 据aria2贴吧部分吧友提示,目前aira2无法进行下载,2018年10月31日10:47:03留。原因是aria2软件问题。 打开Ubuntu的自带的火狐浏览器,下载下面这个插件 0 先使用 sudo apt-get upgrade 更新一下 1如果提示要最新版的Firefox才能安 阅读全文
posted @ 2018-10-31 10:45 Vancuicide 阅读(670) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 思路: first time going through the array, it's beginning to the end. p keeps a running total of the product, and each element will equal the running tot 阅读全文
posted @ 2018-10-24 22:30 Vancuicide 阅读(269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: leetcode中有几道和数字区间合并有关的题,大致就是有交集的地方,把这几个有交集的区间合并起来。 思路如下: 先将所有区间按照开头进行排序,然后开始遍历,用目前已确定的区间的尾部 和 即将要判断的区间的头部 比较大小, 1)如果尾部>=头部,证明有交集,就去看这两个区间谁的尾部更大,取更大的尾部 阅读全文
posted @ 2018-10-24 22:00 Vancuicide 阅读(960) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 二叉树的构建是一个常常考察的内容,有关二叉树的题目一般是使用递归方法解决,但是找到合适的递归方程很关键。 前序遍历:先看根节点,然后是左子树,最后是右子树。 中序遍历:先看左子树,然后是根节点,最后是右子树。 后序遍历:先看左子树,然后是右子树,最后是根节点。 前序: 根左右,可以根据这个结构先确定 阅读全文
posted @ 2018-10-24 21:32 Vancuicide 阅读(1327) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如何在kaggle平台使用官方提供的api下载数据? 1. 首先在kaggle个人资料处生成秘钥(点击头像,再点击My Account进入) 然后会自动下载一个名为 kaggle.json 的文件。 2. 把该文件kaggle.json复制到/home/xx/.kaggle下。 3. 使用提供的ap 阅读全文
posted @ 2018-10-22 15:16 Vancuicide 阅读(2465) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: CNN - Convolutional Neural Networks 是近些年在机器视觉领域很火的默许部分,最先由Yan Lecun提出。 如果想学细节 可看Li Feifei CS231n课程 如何工作? 给一张图片,每个圆负责处理图片的一部分。 这些圆就组成了一个filter。 filter可 阅读全文
posted @ 2018-10-12 11:44 Vancuicide 阅读(379) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文结构: 1. 什么是激活函数 如下图,在神经元中,输入的inputs通过加权,求和后,还被作用了一个函数,这个函数就是激活函数 Activation Function。 2. 为什么用 如果不用激励函数,每一层输出都是上层输入的线性函数,无论神经网络有多少层,输出都是输入的线性组合。 如果使用的 阅读全文
posted @ 2018-10-10 21:47 Vancuicide 阅读(1437) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文结构: 1. 什么是神经网络 神经网络就是按照一定规则将多个神经元连接起来的网络 例如全连接(full connected)神经网络,它的规则包括: 有三种层:输入层,输出层,隐藏层。 同一层的神经元之间没有连接。 full connected的含义:第N层的每个神经元和第N-1层的所有神经元相 阅读全文
posted @ 2018-10-09 16:42 Vancuicide 阅读(2234) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文结构: 1. 什么是线性单元 线性单元和感知器的区别就是在激活函数: 感知器的f是阶跃函数: 线性单元的激活函数是线性的: 所以线性模型的公式如下: 2. 有什么用 感知器存在一个问题,就是遇到线性不可分的数据时,就可能无法收敛,所以要使用一个可导的线性函数来替代阶跃函数,即线性单元,这样就会收 阅读全文
posted @ 2018-10-09 11:53 Vancuicide 阅读(439) 评论(0) 推荐(0) 编辑