2018年11月19日
深度学习——L0、L1及L2范数
摘要： 在深度学习中，监督类学习问题其实就是在规则化参数同时最小化误差。最小化误差目的是让模型拟合训练数据，而规则化参数的目的是防止模型过分拟合训练数据。 参数太多，会导致模型复杂度上升，容易过拟合，也就是训练误差小，测试误差大。因此，我们需要保证模型足够简单，并在此基础上训练误差小，这样训练得到的参数才能 阅读全文
posted @ 2018-11-19 11:36 Vancuicide 阅读(3830) 评论(0) 推荐(0) 编辑