2018年11月8日
拿到机器学习数据后，该如何对数据进行划分？
摘要： 在处理机器学习任务时，我们都需要使用数据，当然，有时候数据集可以很大，有时候数据集数量不是很理想，那么如何针对这些数据得出更加有效的模型呢？ 大型数据集 Idea #1： 当我们拿到数据集后，如果将所有数据进行训练的话 这样会导致模型见过所有的数据，如果再用这些数据进行测试的话，效果会非常好，但我们 阅读全文
posted @ 2018-11-08 17:50 Vancuicide 阅读(1341) 评论(0) 推荐(0) 编辑