摘要：
本文结构： 1. 什么是神经网络 神经网络就是按照一定规则将多个神经元连接起来的网络 例如全连接（full connected）神经网络，它的规则包括： 有三种层：输入层，输出层，隐藏层。 同一层的神经元之间没有连接。 full connected的含义：第N层的每个神经元和第N-1层的所有神经元相 阅读全文
摘要：
本文结构： 1. 什么是线性单元 线性单元和感知器的区别就是在激活函数： 感知器的f是阶跃函数： 线性单元的激活函数是线性的： 所以线性模型的公式如下： 2. 有什么用 感知器存在一个问题，就是遇到线性不可分的数据时，就可能无法收敛，所以要使用一个可导的线性函数来替代阶跃函数，即线性单元，这样就会收 阅读全文