2018年9月18日
Learning Curve 与 偏差方差 （判断欠过拟合）
摘要： 之前有一篇文章介绍了什么是偏差（bias）与方差（variance），这篇文章介绍一下如何使用学习曲线来判断模型是否处于欠拟合或过拟合。 什么是学习曲线？ 学习曲线就是通过画出不同训练集大小时训练集和验证集的准确率，可以看到模型在新数据上的表现，进而来判断模型是否方差偏高或偏差过高，是否可以通过增加 阅读全文
posted @ 2018-09-18 10:36 Vancuicide 阅读(1424) 评论(0) 推荐(0) 编辑