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原文链接 《机器学习实战》第二章k-近邻算法，自己实现时遇到的问题，以及解决方法。做个记录。 1.写一个kNN.py保存了之后，需要重新导入这个kNN模块。报错：no module named kNN. 解决方法：1.将.py文件放到 site_packages 目录下 2.在调用文件中添加sys. 阅读全文
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python下载链接 Numpy下载链接 python中Numpy包的安装及使用 Numpy包的安装 准备工作 以上准备工作准备完毕之后，进行Numpy安装，先进入whl安装包的存放目录。比如在C盘： 1 再使用命令行安装： 1 至此，Numpy的安装完成。 Numpy使用举例 1 2 结果输出为一 阅读全文
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最实用windows 下python+numpy安装 如题，今天兜兜转转找了很多网站帖子，一个个环节击破，最后装好费了不少时间。 希望这个帖子能帮助有需要的人，教你一篇帖子搞定python+numpy，节约科研时间。 水平有限，难免存在不足，敬请指正。 *******************pyth 阅读全文
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Python环境搭建及IDE选择 人工智能社区 http://studyai.com 系统：Windows 7 版本：Python 2.7 一、安装Python 在开始编程之前，我们首先需要搭建Python的环境，当然对于很多人来说这并不是太大的问题，不过也有不少人在此处花费很多时间，所以还是有必要 阅读全文
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斯坦福大学公开课 数据挖掘技术视频教程全集 阅读全文
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作者：Han Hsiao链接：https://www.zhihu.com/question/20751219/answer/24345252来源：知乎 数据挖掘：What？Why？How？这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议先看下以前的一些回答。 什么是数据挖掘？ 怎么培养数据分析的能力？ 如 阅读全文
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【数据挖掘】分类之kNN 1.算法简介 kNN的思想很简单：计算待分类的数据点与训练集所有样本点，取距离最近的k个样本；统计这k个样本的类别数量；根据多数表决方案，取数量最多的那一类作为待测样本的类别。距离度量可采用Euclidean distance，Manhattan distance和cosi 阅读全文
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【数据挖掘】聚类之k-means 1.算法简述 分类是指分类器（classifier）根据已标注类别的训练集，通过训练可以对未知类别的样本进行分类。分类被称为监督学习（supervised learning）。如果训练集的样本没有标注类别，那么就需要用到聚类。聚类是把相似的样本聚成一类，这种相似性通 阅读全文
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【数据挖掘】分类之decision tree、 1. ID3 算法 ID3 算法是一种典型的决策树（decision tree）算法，C4.5, CART都是在其基础上发展而来。决策树的叶子节点表示类标号，非叶子节点作为属性测试条件。从树的根节点开始，将测试条件用于检验记录，根据测试结果选择恰当的分 阅读全文
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【数据挖掘】分类之Naïve Bayes 1.算法简介 朴素贝叶斯（Naive Bayes）是监督学习的一种常用算法，易于实现，没有迭代，并有坚实的数学理论（即贝叶斯定理）作为支撑。 本文以拼写检查作为例子，讲解Naive Bayes分类器是如何实现的。对于用户输入的一个单词（words），拼写检查 阅读全文