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2018年2月22日
机器学习8—回归学习笔记
摘要: 线性回归,加权回归推导过程 一、普通线性回归(OLS) 损失函数: J(w)=1n∑i=1n(yi−w∗xi)2=1n||Y−X∗w||2 其中:Y、w、xi为向量,X为矩阵。对该损失函数求解如下,即为对J(w)函数求w的偏导: 需要用到的矩阵求导公式为: dBAdA=BT dATBdA=B dAT
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posted @ 2018-02-22 17:36 Vae永Silence
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