2018年2月7日
机器学习7—AdaBoost学习笔记
摘要： Adaboost算法原理分析和实例+代码（简明易懂）（转载） 一、AdaBoost简介 1 1 二、AdaBoost算法过程 给定训练数据集：，其中用于表示训练样本的类别标签，i=1,...,N。Adaboost的目的就是从训练数据中学习一系列弱分类器或基本分类器，然后将这些弱分类器组合成一个强分类 阅读全文
posted @ 2018-02-07 07:24 Vae永Silence 阅读(673) 评论(0) 推荐(0) 编辑