2015年12月17日
主成分分析PCA（转载）
摘要： 主成分分析PCA降维的必要性1.多重共线性--预测变量之间相互关联。多重共线性会导致解空间的不稳定，从而可能导致结果的不连贯。2.高维空间本身具有稀疏性。一维正态分布有68%的值落于正负标准差之间，而在十维空间上只有0.02%。3.过多的变量会妨碍查找规律的建立。4.仅在变量层面上分析可能会忽略变量... 阅读全文
posted @ 2015-12-17 15:37 Vae永Silence 阅读(1227) 评论(0) 推荐(0) 编辑