摘要：
HeapAnalytics是另外一个很具有前瞻性的解决方案。这个工具非常符合我在上集中说的“去技术化”特征。
我们都知道，做网站分析，有两个大部分的事情要做，一个是做Tracking（监测），另外一个是做（Analysis）分析。Tracking这块，如果只是把一个工具提供的基本代码原封不动的丢到或者前面还好点，但如果我们要实现哪怕一点点高级的功能，基本都需要对代码动或大或小的“手术”。对于Google Analytics而言，做event tracking（事件追踪）或者是自定义变量（custom viarables）对于不懂前端技术的朋友来说，就不怎么简单了。而更复杂的监测则更望尘莫及。
HeapAnalytics的一大特异之处是，让我们任何完全不懂技术的“普通人”，也能够轻而易举的监测到任何我们想监测的东西。 阅读全文
摘要：
1. 以用户（客户）为中心的监测和分析
这是一个大家都已经看到的趋势，Google Analytics更新成Universal Analytics之后的一个最显著的点，就是把过去以visit为核心的监测，进化为以visitor为核心的监测。我们已经不可能满足于只是知道一个访问session过程中发生了什么，我们想要知道在访问者（用户）的生命周期内发生了什么，并且用更大的尺度观察、分析以及优化。这拓宽了我们的视野，我们可以做微观的调整（利用既有的visit的方法论），也可以进一步知道做宏观的分析（利用新的以用户为中心的方法论）。这对优化我们的策略具有决定性的意义。
当然，以用户为中心的监测和分析不是仅仅从visit进化到了visitor这么简单，它还包括其他的要素，这些要素是：唯一访问者（唯一用户）的识别，多样化的数据源，统一平台基础上的数据整合。我们接着看这些。 阅读全文
