随笔分类 - 软件工程日报
摘要：管理员运行“命令提示符”进入mysql的bin文件：cd C:\mysql-8.0.26-winx64\bin //我的MySQL/bin位置开启Mysql：net start mysql登录mysql：mysql -u root -p查看已创建的数据库：show databases;清除：clea
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摘要：form action="(要跳转的网址的jsp文件)">网页跳转<input type="模式">进行界面操作：模式：（1）text:文本输入框（2）password：密码（3）radio：单选框（4）checkbox：多选框（5）submit：按钮除模式外<select name=""><opt
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摘要：复习 与最开始的我比较 身体素质还是有待提高。 对于Android的增删改查，有了很大的提升。 对于页面的设计，也有了很大的提升，不再像以前一样，单纯的往空白的页面上加按钮，加搜索框等等，学会了套用模板。
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摘要：python函数图形2绘制； import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(-2, 2, 0.0001) y1 = np.sqrt(2 * np.sqrt(x ** 2) - x ** 2) y2 = (-2.14)
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摘要：下午java写分级测试 没有头绪 很难 老想着看看之前的视频能补一点 是一点 数据库连接还是不熟练 老是忘记关键词
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摘要：python函数图形1绘制； import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0, 10, 0.0001) y1 = x ** 2 y2 = np.cos(x * 2) y3 = y1 * y2 plt.plot(x,
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摘要：python豆瓣图书评论数据分析与可视化； import re from collections import Counter import requests from lxml import etree import pandas as pd import jieba import matplot
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摘要：MATLAB最优化工具箱的使用 % 定义二次项系数矩阵 H 和线性项系数向量 f H = 2 * eye(3); % H 是单位矩阵的 2 倍，因为目标函数是 x_1^2 + x_2^2 + x_3^2 f = [0; 0; 0]; % f 为零向量 % 定义等式约束矩阵 Aeq 和向量 beq A
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摘要：共轭梯度法程序设计 function [x, k] = fr_conjugate_gradient() % 初始猜测 x = [1; 2; 2; 2]; % 计算初始梯度 g = grad_f(x); % 初始搜索方向 d = -g; % 终止准则的容差 tol = 1e-6; % 最大迭代次数 m
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摘要：Newton法程序设计 function [x_opt, f_opt, iterations] = newtons_method(f, gradient, hessian, x0, epsilon) x = x0; iterations = 0; while norm(gradient(x)) >
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摘要：工程数学 黄金分割法 function [xmin, fmin, iter] = golds(func, a, b, tol) % func: 要优化的函数句柄 % a, b: 初始搜索区间的下界和上界 % tol: 精度要求 % 黄金分割比例 phi = (sqrt(5) - 1) / 2; c1
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摘要：python 中国大学排名数据分析与可视化； import requests from bs4 import BeautifulSoup as bs import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt def get_rank(url):
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