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【算法学习笔记】RMQ问题与ST表

0. RMQ问题

P1816

人话翻译

给定一个长度为n的数列a,然后有m组询问,每次询问一个区间[l,r]的最小值。

其中m,n105

1. 暴力做法

很显然,暴力做法就是便历 maxlirai 。这个做法最坏时间复杂度将会高达O(n2)。很显然,这对于1e5的数据范围要炸

2. 正解

线段树

如果不知道什么是线段树,请点击这里 线段树

对于这种区间信息,线段树显然是能够维护的。但鉴于本题没有区间修改,线段树显然有点大材小用,并且数组模拟的线段树空间将会达到O(4n)

线段树还有一些缺点,就是它的查询时间复杂度最坏是O(logn)的,因为没有区间修改,这个时间开销也略微有点大。

ST表(倍增)

倍增算法的含义就是成倍增长。我们考虑一个这样的数据结构:

一个二维数组st,其中

sti,j=miniki+2jak

我们假设一个数据:9 3 1 7 5 6 0 8

可以建立如下所示的ST表:

建表

我们发现,我们可以一层层地建表。这样,我们就可以通过递推,利用上层的信息,建表。

我们先将读入数据存在0这一行。

我们发现,要想实现建立这个表,我们需要每次倍增长度。而最简单的倍增长度方法就是将两段不相交的区间合并起来。

所以我们可以得到如下公式:

sti,j=min(sti,j1,sti+2j1,j1

这样,我们就能完成建表

for(rg int i=1;i<=16;i++){ // 由计算器可得 log1e5 约为 17,但是这里循环16次已经够了。
	for(rg int j=1;j+(1<<i)-1<=n;j++){
		st[i][j]=min(st[i-1][j],st[i-1][j+(1<<(i-1))]);
	}
}
  • 注:为了方便,我们常常把这个表“竖”过来。本篇中的代码一律如此

我们可以发现,建表的时间复杂度是O(nlogn)

查询

我们由上表知道,想要查询[l,r]的最值,只需求出

min(stl,log(len),str2log(len)+1,log(len))

其中

len=rl+1

比如上方的数据,我们想要查询[3,8]

我们只需要从3往后4个,8 往前4个,肯定能够完全覆盖这个区间

所以我们的查询开销是O(1)

ans=min(st[(int)log2(len)][l],st[(int)log2(len)][r-(1<<((int)log2(len)))+1]);

至此,我们已经完成了全部内容

本文作者:UssEnterprise

本文链接:https://www.cnblogs.com/UssEnterprise/p/12081474.html

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