摘要：
桶排序(Bucket Sort)，也叫箱排序，其主要思想是：将待排序集合中处于同一个值域的元素存入同一个桶中，也就是根据元素值特性将集合拆分为多个区域，则拆分后形成的多个桶，从值域上看是处于有序状态的。对每个桶中元素进行排序，则所有桶中元素构成的集合是已排序的。
桶排序是计数排序的扩展版本，计数排序可以看成每个桶只存储相同元素，而桶排序每个桶存储一定范围的元素。桶排序需要尽量保证元素分散均匀，否则当所有数据集中在同一个桶中时，桶排序失效。 阅读全文
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基数排序(Radix Sort)是一种非比较型整数排序算法，是桶排序的扩展。基本思想是：将所有待比较数值统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。按照低位先排序，分别放入10个队列中，然后采用先进先出的原则进行收集；再按照高位排序，然后再收集；依次类推，直到最高位，最终得到排好序的数列。对于数值偏小的一组序列，其速度是非常快的，时间复杂度达到了线性，而且思想也非常的巧妙。 阅读全文
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计数排序(Counting Sort)不是基于比较的排序算法，其核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。 作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。它的基本思想是：给定的输入序列中的每一个元素x，确定该序列中值小于等于x元素的个数，然后将x直接存放到最终的排序序列的正确位置上。 阅读全文
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堆排序(Heap Sort)是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，是一种选择排序。
堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。
堆排序思路为: 将一个无序序列调整为一个堆，就能找出序列中的最大值（或最小值），然后将找出的这个元素与末尾元素交换，这样有序序列元素就增加一个，无序序列元素就减少一个，对新的无序序列重复操作，从而实现排序。 阅读全文
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希尔排序(Shell Sort)属于插入排序的一种，也称缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。其基本思想是：先将整个待排元素序列分割成若干个子序列（由相隔某个“增量”的元素组成的）分别进行直接插入排序，然后依次缩减增量再进行排序，待整个序列中的元素基本有序（增量足够小）时，再对全体元素进行一次直接插入排序。因为直接插入排序在元素基本有序的情况下，效率是很高的，因此希尔排序在时间效率比直接插入排序有较大提高。 阅读全文
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归并排序(Merge Sort)是一种非常高效的排序方式，它用了分治的思想，基本排序思想是：先将整个序列两两分开，然后每组中的两个元素排好序。接着就是组与组和合并，只需将两组所有的元素遍历一遍，即可按顺序合并。以此类推，最终所有组合并为一组时，整个数列完成排序。 阅读全文
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快速排序(Quick Sort)是对冒泡排序的一种改进，其的基本思想:选一基准元素，依次将剩余元素中小于该基准元素的值放置其左侧，大于等于该基准元素的值放置其右侧；然后，取基准元素的前半部分和后半部分分别进行同样的处理；以此类推，直至各子序列剩余一个元素时，即排序完成（类比二叉树的思想)。 阅读全文
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插入排序(Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是：通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。 阅读全文
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选择排序(Selection Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完成。 阅读全文
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冒泡排序(Bubble Sort)是经典排序算法之一，属于交换排序的一种，基本的排序思路是：从头开始两两元素进行比较，大的元素就往上冒，这样遍历一轮后，最大的元素就会直接筛选出来。然后再重复上述操作，即可完成第二大元素的冒泡。以此类推，直到所有的元素排序完成。 阅读全文