摘要: 创新点: 为了改善模型性能,在ASR任务中一种有效的方法是融合全局和局部特征,为了使模型更加灵活,本文提出的方法不同与Comformer。 通过实验发现,模型对局部和全局特征提取在每一层发挥了不同的作用,并发现不同层局部和全局重要程度不同。 模型结构图: 通过模型结构图可以发现,Branchform 阅读全文
posted @ 2022-09-17 20:22 Uriel-w 阅读(456) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: """ConvolutionModule definition.""" from torch import nn class ConvolutionModule(nn.Module): """ConvolutionModule in Conformer model. Args: channels ( 阅读全文
posted @ 2022-09-17 20:00 Uriel-w 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: torch.nn.Conv1d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True) 主要参数说明: in_channels:在文本应用中,即为词向量的维度 out_ 阅读全文
posted @ 2022-09-17 17:21 Uriel-w 阅读(450) 评论(0) 推荐(0) 编辑