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摘要： 因为梯度更新的时候有三种方式： 第一种是batch gradient descent(批梯度下降)，这种方式模型遍历所有数据后计算损失函数然后更新梯度，这样计算过于复杂，所以引出第二种。 第二种是stochastic gradient descent(随机梯度下降)，就是每读取一个数据就计算损失函数 阅读全文