摘要：
消息中间件-RabbitMq（可靠性方案&死信队列&监控） 上一章节聊到，他有三个重要的部分，【生产者】、【blocker（rabbit节点】、【消费者】 ，换言之，我们保障了发送可靠性、存储可靠性、消费可靠性，也就保证了消息可靠性。下面会出一个消息可靠性的方案，有时候我们需要对一个超时订单做处理， 阅读全文
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消息中间件-RabbitMq（高可用方案&集群搭建） 上一篇我们搭建了rabbit单机节点，我们知道很多个开发小组都可以通过rabbit开发（因为它有不同的虚拟主机），可是问题来了，如果rabbit宕机了，怎么玩？那自然而然就想到集群搭建了，而集群会产生一个新的问题，使用哪种方式做数据的共享，下面我 阅读全文
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消息中间件-RabbitMq（搭建&消息分发） 【RabbitMq】是一个【AMQP】协议的实现。服务端使用的是Erlang语言进行编写，那也就是说，我们要运行它，就要安装相关Erlang环境。前面说了AMQP最初是为了解决金融行业的可用性问题，所以Rabbit在高可用方面表现不俗，并且在我看来他是 阅读全文
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消息中间件-介绍 在分布式的环境下，我们除了使用httprest、rpc、消息中间件也是一个去使两个系统之间进行通信的方式，当我们想提高程序响应速度的时候，一个就是 【使用多线程进行并行处理】，另外就是使用【异步的方法】，那就可以使用（消息中间件）MQ 【消息中间件】: 利用高效可靠的消息传递机制， 阅读全文
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并发编程-FutureTask&CompletableFuture 今天会聊到【Future/callable】并且分析他们的原理，同时也会聊到【CompletableFuture】的使用和原理，在这一章中，我们聊并发就到此结束，下面我可能会去看一下中间件的源码和实现，然后之后咱们接着聊关于中间件的 阅读全文
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并发编程-线程池的设计原理&使用 这一篇，我们来聊一聊线程池，和他的设计原理，以及一些关键参数和如何动态设计线程参数，很多东西咱们在之前的文章中已经讨论过，这一篇就相对轻松点，run。 线程池 创建线程遇见的麻烦 线程的频繁创建和销毁需要消耗cpu的资源 线程数量越多，cpu的资源的开销就越大 如果 阅读全文
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并发编程-ConcurrentHashMap（二） 昨天说到扩容前面的准备工作，和一系列的判断，其中我觉得设计精妙的就是他的那个【高低位扩容】，精巧的使用了二进制，从某种层面讲，提升了性能，因为二进制的那个变量的存储，就相同于一个容器，如果不使用它，那肯定要new出一个容器进行存储，这就会占用内存。 阅读全文
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并发编程-ConcurrentHashMap（一） 本篇来聊聊1.8的ConcurrentHashMap（CHS），关于它的一些设计思想（高低位扩容、链式寻址法、链表 so on），数据结构，和源码试实现行剖析，本篇会讲到前面的一部分代码分析，包括（延迟初始化、阈值判断扩容、以及高低位扩容） 为什么 阅读全文
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并发编程-ThreadLocal&ForkJoinPool（使用以及原理分析） 本章只要聊聊两个东西，这里会给出如何使用他们，并且分析各自的源码以及原理。 【ThreadLocal】：在指定线程中存储数据，数据存储后只有指定线程可以获得 【ForkJoinpool】：实际上他类似于【hadoop】他 阅读全文
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并发编程-阻塞队列&JUC常用工具 本章主要和大家聊聊之前的阻塞队列，并且聊聊他如何使用，以及JUC中常用的一些工具，例如【CountDownLatch】、【Semaphore】、【CyclicBarrier】这些都是控制线程的一些工具，我们会聊聊他们如何使用，以及实现原理。 阻塞队列（之前聊过一下 阅读全文