分布式-通信（NIO&BIO&网络模型&零拷贝）

前面聊到redis和rabbit，那我们是如何他他们进行通信的呢？所以想聊聊这个问题。在我们分布式架构中，一个重要的点就是通信，客户端和服务端的通信、微服务之间、中间件。而通信直接影响到用户的体验，比如我的服务器只能支持100个用户同时和我通信，而这个时候，有1000个用户，那剩下的900的用户，肯定要等待。所以今天会聊到关于通信的一些东西：BIO、NIO、TCP挥手和握手、零拷贝、以及七层网络模型。

Java中通信-Socket

java中提供一种通信模型名为Socket，我们可以通过Socket去进行一些网络通信。

服务端
public class SocketServer  {
    public static void main(String[] args) {
        ServerSocket serverSocket= null;
        try {
            serverSocket = new ServerSocket(8080);
            //这里是阻塞等待
            Socket socket=serverSocket.accept();
            //对客户端进行信息的接受
            BufferedReader bufferedReader=new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream()));
            String readLine = bufferedReader.readLine();
            System.out.println("接受客户端消息:"+readLine);
            BufferedWriter bufferedWriter=new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(socket.getOutputStream()));
            bufferedWriter.write("我收到了信息\n");
            bufferedWriter.flush();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
客户端
public class SocketClient {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            Socket socket= new Socket("localhost",8080);
            //对服务端进行消息的发送
            BufferedWriter bufferedWriter=new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(socket.getOutputStream()));
            bufferedWriter.write("我是客户端一，发送消息！\n");
            bufferedWriter.flush();
            BufferedReader bufferedReader=new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream()));
            String result = bufferedReader.readLine();
            System.out.println("服务端返回消息："+result);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
socket的简单通信整体流程:

服务端：在服务端建立一个监听（这个时候服务端是一个阻塞状态）

客户端：建立一个连接，这个时候，服务端的阻塞被唤醒，得到一个socket。然后客户端通过OutputStream进行传输

服务端：通过inputStream去获取信息，因为tcp是一个双工的，所以可以通过一个OutputStream去写回到客户端

客户端：通过inputStream获取服务端的返回数据

网络分层（当他们建立连接的时候，底层涉及到这个点）不管是tcp还是udp他们的传输都会涉及到七层的网络模型

应用层：为我们的应用程序提供服务

表示层：对数据进行格式化转换、加密

会话层：建立、管理、以及维护会话

传输层：建立、管理和维护端到端的连接

网络层：IP选址及路由选择

数据链路层：提供介质访问和链路管理

物理层：底层的物理传输

负载和网络分层

二层负载是利用的Mac头（数据链路层）、

三层负载是Ip（网络层）我们可以在第三层对ip进行修改进行数据包的路由、

四层负载（传输层）TCP属于这一层，我们利用出传输层中的ip和端口号去进行一个负载均衡的计算（Nginx其实就是基于这一层进行的负载）

七层负载（应用层）：根据URL进行负载，就行controller一样

对于TCP/IP有四层和上面的这七层相对应：为什么叫TCP/IP？因为TCP是传输层，在我们的网络层（IP）层之上

应用层：应用层、表示层、会话层

传输层：传输层

网络层：网络层

网络接口层：数据链路层、物理层

当客户端发送一个tcp请求会经过一下几个步骤：

发起一个请求，会把tcp头和数据报文放在一起

向下走会增加一个ip头，拼接到上面的数据中

接着拼接Mac头（服务端的网卡地址），当服务端进行签收的时候会去确认是不是和自己Mac地址一样

这些数据就都变成二进制进行传输

服务端经过的步骤

接收到二进制数据

向上传输对Mac头进行解析，这一步拿传递过来的Mac地址和当前的Mac地址进行匹配，如果匹配继续传输

上面一层对Ip头进行解析，如果ip是自己则向上传递，不是则转发到别的地址

最上面一层获取tcp头，去匹配服务端的进程，进程中去获取数据报文进行处理。

问题：我们怎么知道服务端的Mac地址呢？

那就是ARP协议（网络层），流程为，他将含目标IP地址的ARP请求广播到网络上的所有主机，想符合的主机则会返回Mac信息，从而得知Mac地址。IP地址表示服务器所在的位置，而Mac地址表示的是唯一的身份证明，每个主机都是唯一的（Mac是刻在网卡上的）。

为什么我们在实际的网络过程中考虑的是Tcp而不是Udp?

因为TCP网络传输的可靠性：

三次握手

我们的两个节点通信，需要通过三个数据包来确定连接的建立。用服务器A和B举个例子

服务器A给B说：我要和你通信　（第一次握手）这一步是确定服务器B是否是可使用状态，如果不可用服务器A会不断重试

服务器B相应：一切正常（第二次握手） 这一步是告诉服务器A我这边可以进行连接，防止服务器A不断的重试。

服务器A说：那我们开始通信吧（第三次握手）服务器A收到了服务器B的返回消息，他需要告诉服务器B他收到了消息，以为不排除在服务器A在收到B的相应后挂了的可能性，

流量控制

断开机制（四次挥手）：

A发送关闭消息给B（第一次挥手）这个时候B就知道A没有消息要发送了

B发送消息给A说：我已经收到关闭消息了，但是等我通知你后，你再进行关闭（第二次挥手）这个时候不直接关闭，因为B可能还有数据没有处理完成，

B发送消息给A说可以我处理数据完成，可以进行关闭。（第三次挥手）

A给B说我关闭连接了(第四次挥手)

IO阻塞怎么办【BIO】？

上面我们运行的代码是一个客户端对一个服务端，（服务端在等待获取数据的时候是阻塞状态）但是在真实的场景中，不可能只有一个用户连接服务器，那是不是可以当一个请求过来的时候，开启线程去处理

服务端

public class ServerSocketDemo {

    static ExecutorService executorService= Executors.newFixedThreadPool(20);

    public static void main(String[] args) {
        ServerSocket serverSocket=null;
        try {
            //localhost: 8080
            serverSocket=new ServerSocket(8080);
            while(true) {
                Socket socket = serverSocket.accept(); //监听客户端连接(连接阻塞）
                System.out.println(socket.getPort());
                executorService.execute(new SocketThread(socket)); //异步
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //TODO
            if(serverSocket!=null){
                try {
                    serverSocket.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}
public class SocketThread implements Runnable{

    private Socket socket;

    public SocketThread(Socket socket) {
        this.socket = socket;
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream()));//输入流
            String s = bufferedReader.readLine(); //被阻塞了
            String clientStr = s; //读取客户端的一行数据
            System.out.println("接收到客户端的信息：" + clientStr);
            //写回去
            BufferedWriter bufferedWriter = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(socket.getOutputStream()));
            bufferedWriter.write("我收到了信息\n");
            bufferedWriter.flush();

            bufferedReader.close();
            bufferedWriter.close();
        }catch (Exception e){

        }
    }
}

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客户端

public class SocketClientDemo1 {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            Socket socket=new Socket("localhost",8080);
            BufferedWriter bufferedWriter=new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(socket.getOutputStream()));
            bufferedWriter.write("我是客户端1，发送了一个消息\n");
            bufferedWriter.flush();
            BufferedReader bufferedReader=new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream()));//输入流
            String serverLine=bufferedReader.readLine(); //读取服务端返回的数据
            System.out.println("服务端返回的数据:"+serverLine);

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
public class SocketClientDemo {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            Socket socket=new Socket("localhost",8080);
            BufferedWriter bufferedWriter=new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(socket.getOutputStream()));
            bufferedWriter.write("我是客户端，发送了一个消息\n");
            bufferedWriter.flush();
            BufferedReader bufferedReader=new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream()));//输入流
            String serverLine=bufferedReader.readLine(); //读取服务端返回的数据（被阻塞了）
            System.out.println("服务端返回的数据:"+serverLine);

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

View Code

流程如下：

当客户端传递请求到服务端，首先在阻塞在accept这里，然后开启线程去处理IO请求，这里可会阻塞，那线程的数量如何控制？如果连接数大于线程数，势必会有一些请求丢失，那如何提升连接数？这就出现了非阻塞IO(NIO)

有两个阻塞的地方：IO阻塞、连接阻塞

非阻塞IO(NIO)

非阻塞指的是：连接非阻塞、IO非阻塞

服务端：

public class NewIoServer1 {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            ServerSocketChannel serverSocketChannel = ServerSocketChannel.open();
            serverSocketChannel.socket().bind(new InetSocketAddress(8080));
            while (true){
                SocketChannel socketChannel=serverSocketChannel.accept();
                if (socketChannel!=null){
                    ByteBuffer byteBuffer=ByteBuffer.allocate(1024);
                    socketChannel.read(byteBuffer);
                    //读取写到的数据
                    System.out.println(new String(byteBuffer.array()));
                    //翻转管道
                    byteBuffer.flip();
                    socketChannel.write(byteBuffer);
                }else{
                    Thread.sleep(1000);
                    System.out.println("连接未就绪");
                }
            }
        } catch (IOException | InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }
}

View Code

客户端

public class NioClient {
    public static void main(String[] args)  {
        try {
            SocketChannel socketChannel=SocketChannel.open();
            /*socketChannel.configureBlocking(false);*/
            socketChannel.connect(new InetSocketAddress("localhost",8080));
            //如果连接已经建立
            if (socketChannel.isConnectionPending()){
                //完成连接
                socketChannel.finishConnect();
            }
            //这里并不意味着连接已经建立
            ByteBuffer byteBuffer=ByteBuffer.allocate(1024);
            byteBuffer.put("Hi,I am client".getBytes());
            byteBuffer.flip();
            socketChannel.write(byteBuffer);
            byteBuffer.clear();
            //读取服务端返回的数据 （这里其实是阻塞的）
            // 有一个坑，就是如果上面设置了非阻塞，下面这里在等待服务端返回结果，服务端是不会返回结果的，因为不阻塞的话，这里的连接就已经关闭了
            // 所以想要收到服务端的返回结果就注释上面的configureBlocking
            int read = socketChannel.read(byteBuffer);
            if (read>0){
                System.out.println("服务端的数据：："+new String(byteBuffer.array()));
            }
            else {
                System.out.println("服务端没有数据返回");
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }
}

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我们可以看出服务端在不断的询问连接，但是采用这种轮询的方式，会不会很消耗性能？所以这里就引出了多路复用机制。

多路复用【selector】

多路复用指的是一个线程管理多个通道，那一个线程就是我们的selector,简单来说就是把channel注册到selector上，注册的事件分为，读事件、写事件、连接事件、接收事件、一旦有一个事件通知的话，我们的selector就由阻塞变成非阻塞，这个时候他就拿到对应的通道进行处理，当他处理的时候一定是一个可以执行的通道，不像我们上图展示的那种（出现连接未就绪的情况发生）.流程如下：

代码流程如下：

【客户端】：注册一个连接时间到他的selector中，客户端的selector发现有一个连接事件，然后就处理这个事件发送消息到服务端，并且注册一个读的事件

【服务端】：注册一个接受事件，当客户端发送一个消息过来后，服务端的selector就注册一个接受事件，在这个事件中他给客户端发送一个【收到】的消息，并且也注册一个读的事件。他的selector发现了这个读的事件后就开始读取服务端传递过来的数据。

【客户端】：selector发现了读的事件后，就开始读取服务端传递过来的【收到】的信息。

服务端：

public class NIOServer {
    //多路复用
    static Selector selector;
    public static void main(String[] args) {
        try {
            //打开多路复用
            selector= Selector.open();
            ServerSocketChannel serverSocketChannel=ServerSocketChannel.open();
            //这是设置非阻塞
            serverSocketChannel.configureBlocking(false);
            serverSocketChannel.socket().bind(new InetSocketAddress(8080));
            //把接收事件注册到多路复用器上
            serverSocketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
            while (true){
                //只有事件到达的时候他才会被唤醒，否则是阻塞状态。
                selector.select();
                //这里是所有可以使用的channel，下面对这些可以使用的事件进行轮询操作
                Set<SelectionKey> selectionKeys = selector.selectedKeys();
                Iterator<SelectionKey> iterator = selectionKeys.iterator();
                while (iterator.hasNext()) {
                    SelectionKey next = iterator.next();
                    // 一旦操作就对把事件进行移除
                    iterator.remove();
                    if (next.isAcceptable()){//写事件
                        copeWithAccept(next);
                    }else if (next.isReadable()){//读事件
                        copeWithRead(next);
                    }
                }
            }

        } catch (IOException  e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    //处理写事件
    private static   void  copeWithAccept(SelectionKey selectionKey){
        //可以使用的channel
        ServerSocketChannel channel = (ServerSocketChannel) selectionKey.channel();
        try {
            //这里就是接受一个连接
            SocketChannel accept = channel.accept();
            //打开非阻塞
            accept.configureBlocking(false);
            //注册一个事件（因为上面写了一些东西，现在读的话也要注册一个读的事件）
            //这个时候上面轮询的时候就发现有一个读的事件准备就绪了
            accept.register(selector,SelectionKey.OP_READ);
            accept.write(ByteBuffer.wrap("Hello,I am server".getBytes()));
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }
    //处理读事件
    private  static void  copeWithRead(SelectionKey selectionKey){
        //这里拿到的通道就是上面注册（copeWithAccept）的要读的通道
        SocketChannel socketChannel= (SocketChannel) selectionKey.channel();
        ByteBuffer byteBuffer=ByteBuffer.allocate(1024);
        try {
           socketChannel.read(byteBuffer);
            System.out.println(new String(byteBuffer.array()));
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

View Code

客户端：

public class NioClient {
    //多路复用
    static Selector selector;
    public static void main(String[] args)  {
        try {
            //打开多路复用
            selector=Selector.open();
            SocketChannel socketChannel=SocketChannel.open();
            socketChannel.configureBlocking(false);
            socketChannel.connect(new InetSocketAddress("localhost",8080));
            //注册一个连接事件
            socketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_CONNECT);
            while (true){
                //还是当有事件发生的时候才触发
                selector.select();
                //一样，轮询所有注册的事件
                Set<SelectionKey> selectionKeys = selector.selectedKeys();
                Iterator<SelectionKey> iterator = selectionKeys.iterator();
                while (iterator.hasNext()) {
                    SelectionKey next = iterator.next();
                    iterator.remove();
                    if (next.isConnectable()){//连接事件
                        copeWithAccept(next);
                    }else if (next.isReadable()){//读事件
                        copeWithRead(next);
                    }
                }
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }
    //处理连接事件
    private static   void  copeWithAccept(SelectionKey selectionKey) throws IOException {
        //可以使用的channel
        SocketChannel socketChannel = (SocketChannel) selectionKey.channel();
        if (socketChannel.isConnectionPending()) {
            socketChannel.finishConnect();
        }
        socketChannel.configureBlocking(false);
        socketChannel.write(ByteBuffer.wrap("Hello Serve,I am  client".getBytes()));
        //注册一个读取的事件
        socketChannel.register(selector,SelectionKey.OP_READ);
    }
    //处理读事件
    private  static void  copeWithRead(SelectionKey selectionKey) throws IOException {
        //这里拿到的通道就是上面注册（copeWithAccept）的要读的通道
        SocketChannel socketChannel= (SocketChannel) selectionKey.channel();
        ByteBuffer byteBuffer=ByteBuffer.allocate(1024);
        socketChannel.read(byteBuffer);
        System.out.println("client receive:"+new String(byteBuffer.array()));
    }
}

View Code

零拷贝

当我们要操作一个文件发送给其他服务器的时候，有三次拷贝

把文件拷贝到内核空间

然后从内核空间拷贝到用户空间

然后再从用户空间把这个数据拷贝到内核空间，通过网卡发送到其他的服务器上去

零拷贝的意思是，我们不经过用户空间，直接从磁盘的内核空间进行发送。后面我们聊Netty的时候会聊到这。

实现方式：

把内核空间和用户空间映射在一起（MMAP）

使用现成的API

posted @ 2021-08-13 20:49 UpGx 阅读(302) 评论(2) 编辑收藏举报

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Glen

世界属于敢对自己下手的人

分布式-通信（NIO&BIO&网络模型&零拷贝）

分布式-通信（NIO&BIO&网络模型&零拷贝）

Java中通信-Socket

IO阻塞怎么办【BIO】？

非阻塞IO(NIO)

零拷贝

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