06 2019 档案
摘要：一、KNN分类算法 K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法，是著名的模式识别统计学方法，在机器学习分类算法中占有相当大的地位。它是一个理论上比较成熟的方法。既是最简单的机器学习算法之一，也是基于实例的学习方法中最基本的，又是最好的文本分类算法之一。 通常，在分类任务中可使用“投
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摘要：一、K-均值聚类（K-means） k-means算法是一种简单的迭代型聚类算法，采用距离作为相似性指标，从而发现给定数据集中的K个类，且每个类的中心是根据类中所有值的均值得到，每个类用聚类中心来描述。对于给定的一个包含n个d维数据点的数据集X以及要分得的类别K,选取欧式距离作为相似度指标，聚类目标
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摘要：安装依赖库： 1、安装cmake (是一个跨平台的安装工具) 2、安装boost、boost-python（C++的程序库） 3、编译dlib 4. 安装人脸识别的python库 5、安装opencv-python 此时报错： 解决方案：强行升级
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摘要：1、如linux下已有python2.7,但需要更新一下python 2.7至python2.x 2、部署步骤 Installation of Cmake:（it tooks a while to install ~1.5 min） pip installation 通过手动编译dlib的方式进行安
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