07 2018 档案
摘要：1. 介绍 1.1 定义 将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示 1.2 主要作用 在用户不知道对象的建造过程和细节的情况下就可以直接创建复杂的对象。 1.3 解决的问题 方便用户创建复杂的对象（不需要知道实现过程） 代码复用性 & 封装性（将对象构建过程和细节进行
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摘要：工厂模式详解 特点： 1、 隐藏复杂的逻辑处理过程， 只关心执行结果。 工厂模式有三种： 1、简单工厂，功能强大，但是可扩展性不强 2、工厂方法，独立分工，但是学习成本过高 3、抽象工厂，简单工厂和工厂方法的结合体 我们以汽车制造来说，假如一个4S店需要选购一批汽车，从宝马、奔驰、奥迪生产厂家拿到这
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摘要：单例模式（Singletion）:保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问该实例的全局访问点。 单例模式主要作用是保证唯一的实例，可以严格地控制客户端怎样访问该实例以及何时访问它。可以简单的理解为对唯一实例的受控访问。 -Singleton() +GetInstance() Singleton类作为我
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摘要：本文基于SpringBoot 在pom.xml添加Spock依赖 新建Sum.java 新建groovy测试脚本SpockSpecification.groovy 表达式中的次数、对象、函数和参数部分说明 Stubbing 对mock对象定义函数的返回值可以用如下方法： 符号代表函数的返回值，执行上
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摘要：docker运行一个容器后，将主机中当前目录下的文件夹挂载到容器的文件夹后 进入到docker容器内对应的挂载目录中，运行命令ls后提示： 解决： 在docker run一个容器时，加上 给容器加特权即可。
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摘要：docker cp :用于容器与主机之间的数据拷贝。 语法 OPTIONS说明： -L :保持源目标中的链接 -L :保持源目标中的链接 实例 将主机/www/runoob目录拷贝到容器96f7f14e99ab的/www目录下。 将主机/www/runoob目录拷贝到容器96f7f14e99ab中，
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摘要：docker search : 从Docker Hub查找镜像 语法 OPTIONS说明： --automated :只列出 automated build类型的镜像； --no-trunc :显示完整的镜像描述； -s :列出收藏数不小于指定值的镜像。 --automated :只列出 autom
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摘要：docker save : 将指定镜像保存成 tar 归档文件。 语法 OPTIONS说明： -o :输出到的文件。 -o :输出到的文件。 实例 将镜像runoob/ubuntu:v3 生成my_ubuntu_v3.tar文档 扩展： docker 容器导入导出有两种方法： 一种是使用 save
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摘要：docker run ：创建一个新的容器并运行一个命令 语法 OPTIONS说明： -a stdin: 指定标准输入输出内容类型，可选 STDIN/STDOUT/STDERR 三项； -d: 后台运行容器，并返回容器ID； -i: 以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用； -t: 为容器重新分配
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摘要：docker build : 使用Dockerfile创建镜像。 语法 OPTIONS说明： --build-arg=[] :设置镜像创建时的变量； --cpu-shares :设置 cpu 使用权重； --cpu-period :限制 CPU CFS周期； --cpu-quota :限制 CPU
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摘要：docker exec ：在运行的容器中执行命令 OPTIONS说明： -d :分离模式: 在后台运行 -i :即使没有附加也保持STDIN 打开 -t :分配一个伪终端 -d :分离模式: 在后台运行 -i :即使没有附加也保持STDIN 打开 -t :分配一个伪终端 实例 在容器mynginx中
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摘要：sonarlint提示add a private constructor to hide the implicit public one Utility classes should not have public constructors 意思是util类里面都是静态方法，不会去初始化这个类，所以
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摘要：springboot中@EnableAsync与@Async注解使用 @Async为异步注解，放到方法上，表示调用该方法的线程与此方法异步执行，需要配合@EnableAsync注解使用。 1、首先演示没有@Async，即没有异步执行的情况 - 创建一个普通类CountNumber，并注入到IOC容器
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摘要：什么是分布式系统 分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器，处理更多的数据。 首先需要明确的是，只有当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算、存储
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