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2025年1月24日
Softmax
摘要: 对于 \(n\) 维向量 \(\mathbf{x} = \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \\ \vdots \\ x_n \end{bmatrix}\) 中的元素 \(x_i\),可以计算 softmax: \[\text{softmax}(x_i)=\frac{e^{x_i}
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posted @ 2025-01-24 01:05 Undefined443
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2025年1月23日
Transformer 学习笔记
摘要: 自注意力 可以将 \(q^{<i>}\) 理解为单词 \(x^{<i>}\) 提出的问题,将 \(k^{<j>}\) 理解为单词 \(x^{<j>}\) 做出的回答。将 \(v^{<z>}\) 理解为单词 \(x^{<z>}\) 的含义。 参考:Self-Attention | Coursera 多
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posted @ 2025-01-23 23:48 Undefined443
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2025年1月21日
分布式训练神经网络
摘要: DistributedDataParallel PyTorch 中的 DistributedDataParallel 和 Elastic 是用于支持分布式训练的两个相关组件,常常结合使用。 DistributedDataParallel 用于在多个 GPU 上实现数据并行的分布式训练。其在每个 GP
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posted @ 2025-01-21 17:26 Undefined443
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2025年1月20日
Caddy 使用
摘要: Caddy 是一个可以全自动配置 HTTPS 加密的 Web 服务器。其具有配置简单易上手的特点,适合用于个人博客。 部署网站 安装 Caddy sudo apt install -y debian-keyring debian-archive-keyring apt-transport-https
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posted @ 2025-01-20 17:43 Undefined443
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使用 MRJob 库开发 MapReduce 程序
摘要: config: theme: mc look: classic layout: dagre flowchart LR Input["<h4>输入文件:</h4><br><code>Hello World<br>Hello Python<br>Python Java<br>Java World</co
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posted @ 2025-01-20 02:12 Undefined443
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2025年1月18日
使用 AWS CLI 管理 EMR
摘要: Amazon EMR (Elastic MapReduce) 是一种托管的大数据处理服务,使用户能够在云上便捷、快速地运行和管理大规模数据分析和处理任务。 我们可以在 EMR 集群上安装各种分布式程序。这里我们将介绍如何安装最基础的 Hadoop 分布式计算框架并在其上运行一个 MapReduce
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posted @ 2025-01-18 19:01 Undefined443
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2025年1月17日
chsh command not found 解决
摘要: 今天尝试修改 AlmaLinux(RHEL 系)默认 Shell 时遇到错误: $ chsh -s /usr/bin/zsh -bash: chsh: command not found 解决方法:安装 util-linux-user 库(注意不是 util-linux 库) sudo dnf in
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posted @ 2025-01-17 15:35 Undefined443
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2025年1月14日
jQuery 入门
摘要: 简单理解,jQuery 就是别人写好的 JavaScript 文件。它提供了一个名为 $ 的函数。 <!DOCTYPE html> <html> <head> <!-- 通过 CDN 引入 jQuery --> <script src="https://code.jquery.com/jquery-
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posted @ 2025-01-14 21:16 Undefined443
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Bootstrap 入门
摘要: 本质上讲,Bootstrap 其实就是一个别人写好的 CSS 文件和 JavaScript 文件。通过引入 Bootstrap,可以让我们轻松写出具有响应式布局的页面。 只要为标签添加不同的 Bootstrap 类,就可以应用不同的 Bootstrap 样式。 <!DOCTYPE html> <ht
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posted @ 2025-01-14 21:14 Undefined443
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深度学习入门之手写数字识别
摘要: 介绍 手写数字识别是经典的深度学习的入门项目,属于图像分类任务。在这篇文章中,我们使用 CNN 搭建一个模型,并使用 MNIST 数据集训练模型。 MNIST 数据集 介绍 MNIST 数据集: 包含 0-9 共十个数字的手写体图片 训练集:60,000 张图片 测试集:10,000 张图片 图片大
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posted @ 2025-01-14 12:03 Undefined443
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