数据集划分方法
摘要: 在机器学习和深度学习中,数据集通常被分为不同的部分,主要包括训练集(training set)、验证集(validation set)和测试集(test set)。这里介绍一下这些数据集的作用和区别: 训练集(Training Set): 这是用于训练模型的数据集。模型在这个数据集上学习以理解输入数
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