Pipenv 使用
Pipenv 是 Python 官方推荐的依赖管理工具，旨在简化 pip 和 virtualenv 的使用。其使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 来管理项目的依赖和虚拟环境。
安装
pip install --user pipenv # 如果当前用户不是 root，就使用 --user 选项
不要使用 brew 安装 pipenv:
Homebrew installation is discouraged because it works better to install pipenv using pip on macOS.
使用
pipenv install # 为目录创建新的虚拟环境，并使用目录中的 Pipfile 或 requirements.txt 安装依赖
pipenv install --deploy # deploy 会验证 Pipfile.lock 是不是由对应的 Pipfile 生成的
pipenv lock # 生成 Pipfile.lock
pipenv sync # 安装 Pipfile.lock 中的依赖
pipenv update # 相当于 pipenv lock 和 pipenv sync
pipenv requirements > requirements.txt # 生成 requirements.txt
可以设置 PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1 环境变量来将虚拟环境安装在项目目录中。
换源
# 临时换源
pipenv install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
# 永久换源
pipenv --pypi-mirror https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
使用虚拟环境
pipenv --venv # 查看当前虚拟环境的信息
pipenv shell # 激活虚拟环境
pipenv run python main.py # 直接在外部运行虚拟环境命令
exit # 退出虚拟环境
pipenv --rm # 删除虚拟环境
常用命令一览：
pipenv --where # 列出本地工程路径
pipenv --venv # 列出虚拟环境路径
pipenv --py # 列出虚拟环境的 Python 可执行文件
pipenv install # 创建虚拟环境
pipenv install [moduel] # 安装包
pipenv install [moduel] --dev # 安装包到开发环境
pipenv uninstall[module] # 卸载包
pipenv uninstall --all # 卸载所有包
pipenv graph # 查看包依赖
pipenv lock # 生成 lockfile
pipenv run python [pyfile] # 运行 py 文件
pipenv --rm # 删除虚拟环境
参考：
Troubleshooting
Warning: the environment variable LANG is not set!
解决方案：Pipenv environment variable LANG is not set! | neldeles's personal blog/portfolio
