Conda 使用
Conda 简介
Conda 和 Anaconda、Miniconda 的关系
- Conda 是一个包管理器及环境管理器。
- Anaconda 和 Miniconda 都是一种 Python 和 R 发行版，其包括了 Conda。
- Miniconda 是 Anaconda 的一个精简版。
Conda 和 Python 的关系
Conda 给我的感觉就像 Python 上的 NVM，可以管理多个 Python 版本。Python 的 pip 相当于 Node.js 的 npm。
安装
如果只需要安装 Conda（以及 Pyhton），我们安装 Miniconda 就可以了：
macOS:
brew install miniconda
Ubuntu:
mkdir -p ~/miniconda3
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh
bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3
rm -rf ~/miniconda3/miniconda.sh
~/miniconda3/bin/conda init zsh
参考：Quick command line install | Anaconda
使用
环境管理
安装 Conda 时会自动创建一个 base 环境。为了避免包版本冲突，我们最好创建自己的环境并在其中安装包。
创建一个新的 Conda 环境：
conda create --name myenv
conda create --name myenv python=3.8 # 可以指定 Python 版本
激活 Conda 环境：
conda activate myenv
停用当前激活的 Conda 环境：
conda deactivate
列出所有 Conda 环境：
conda env list
删除一个 Conda 环境：
conda remove --name myenv --all
包管理
安装包到当前激活的环境中：
conda install <package>
conda install <package>=<version> # 指定包版本
从当前激活的环境中卸载包：
conda remove <package>
更新当前激活环境中的包：
conda update <package>
conda update conda # conda 自身也是一种包
列出当前激活环境中的所有包：
conda list
导出环境
查看当前激活环境的详细信息：
conda info
将当前环境导出为一个 YAML 文件：
conda env export > environment.yml
从一个 YAML 文件创建环境：
conda env create -f environment.yml
清理缓存
清理 Conda 缓存以释放空间：
conda clean --all
换源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes
conda clean -i # 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
Conda 的配置文件为 ~/.condarc。
