Linux SSH Motd 消息
摘要:
普通 MOTD 消息 在 Linux 系统中,/etc/motd(Message of the Day)文件的内容会在用户通过终端登录时自动显示。 当用户通过 SSH 登录时,SSH 服务器会自动将 /etc/motd 的内容显示给用户。 这个行为可以通过 SSH 配置文件 /etc/ssh/ssh
PyTorch TensorBoard 使用
摘要:
这篇文章介绍如何在 PyTorch 中使用 TensorBoard 记录训练数据。 记录数据 初始化 创建摘要编写器用于写入日志数据: from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter import datetime # 使用时间戳作为日志目录名 t
git .mailmap 使用
摘要:
.mailmap 文件用于在 Git 项目中规范化和修正提交历史记录中的作者信息。通常,开发者在提交代码时可能会使用不同的电子邮件地址或名字,这可能导致项目的提交历史看起来混乱不一致。通过使用 .mailmap 文件,你可以将这些不同的身份映射到一个统一的名字和电子邮件地址。 配置 创建 .mail
Command Prompt
摘要:
Windows Commands 常用命令 REM 查看命令帮助 HELP [command] REM 显示消息,或将命令回显打开或关闭 ECHO REM 显示当前目录的名称或将其更改 CD REM 清除屏幕 CLS REM 启动单独的窗口以运行指定的程序或命令 START REM 显示环境变量 P
Tokenize
摘要:
安装 PyTorch 和 Transformers 库 pip install torch transformers 加载分词器 from transformers import AutoTokenizer # 加载分词器 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrai
安装 NVIDIA 容器工具包
摘要:
NVIDIA 容器工具包允许我们在 Docker 容器中调用宿主机的 NVIDIA GPU 的工具和库。 清理旧的 NVIDIA 容器工具包 sudo apt purge nvidia-container-toolkit nvidia-container-runtime nvidia-docker2
正则化
摘要:
在深度学习领域,正则化是一种用于减小模型方差(避免过拟合)的方法。 偏差(bias):欠拟合 方差(variance):过拟合 正则化的方法是在成本函数中加入正则化项。 正则化 \[J(w, b) = \frac{1}{m} \sum_{i=1}^m \mathcal{L}(\hat
git 子模块
摘要:
Git 子模块(submodule)允许你将一个 Git 仓库作为另一个 Git 仓库的子目录。 添加子模块 # 基本语法 git submodule add <repository> <path> # 示例 git submodule add https://github.com/example/
数据集划分方法
摘要:
在机器学习和深度学习中,数据集通常被分为不同的部分,主要包括训练集(training set)、验证集(validation set)和测试集(test set)。这里介绍一下这些数据集的作用和区别: 训练集(Training Set): 这是用于训练模型的数据集。模型在这个数据集上学习以理解输入数
Python 命令行参数
摘要:
直接处理 import sys # 检查参数数量 if len(sys.argv) < 2: print("Usage: python script.py arg1 [arg2 ...]") sys.exit(1) # 第一个参数是脚本自身名称 script_name = sys.argv[0] #