C#开发PACS医学影像处理系统(十一)：Dicom影像挂片协议

通俗点说，挂片协议可以看作整个系统的一个相对复杂一点的配置文件，可以用JSON或XML格式来读取与保存，

另外，可以制作一个独立的exe配置程序来管理这些挂片协议。

 

 

假设配置了CT的挂片协议的右键菜单，那么在打开CT影像时则是对应的不同的动态的右键菜单，如下图：

 

 

 

 CT影像的自定义工具栏，如下图：

 

 

CT影像的自定义窗宽窗位，如下图：

 

 

协议格式可以参考XML格式：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
  <Modality>CT</Modality>
  <ScreenCount>1</ScreenCount>
  <Screens>
    <Screen>
      <ScreenIndex>0</ScreenIndex>
      <Primary>true</Primary>
      <Layout>STACK</Layout>
      <RowCount>1</RowCount>
      <ColCount>2</ColCount>
      <Annotations>
        <Annotation>
          <Location>TopLeft</Location>
          <AnnotationTags>
            <long>524416</long>
            <long>1048592</long>
            <long>1048624</long>
            <long>524368</long>
            <long>1048608</long>
            <long>1052688</long>
            <long>101</long>
          </AnnotationTags>
        </Annotation>
      </Annotations>
      <Cells>
        <Cell>
          <CellIndex>1</CellIndex>
          <HorizontalAlign>Center</HorizontalAlign>
          <VerticalAlign>Center</VerticalAlign>
        </Cell>
        <Cell>
          <CellIndex>2</CellIndex>
          <HorizontalAlign>Center</HorizontalAlign>
          <VerticalAlign>Center</VerticalAlign>
        </Cell>
      </Cells>
    </Screen>
  </Screens>
</HangingProtocol>

 

其中需要注意的是序列控件的布局，不同的医院和不同设备需要根据情况自动布局调整。

1.横屏显示器：序列列表在左侧或右侧，尽可能的控制上下位置来留给图像。

 

2.竖屏显示器：序列列表在上侧或下侧，尽可能的控制左右位置来留给图像。

 

C#开发PACS、RIS、3D医学影像处理系统系列教程 目录整理：

菜鸟入门篇

PACS客户端：

C#开发PACS医学影像处理系统(一)：开发背景和功能预览

C#开发PACS医学影像处理系统(二)：界面布局之菜单栏

C#开发PACS医学影像处理系统(三)：界面布局之工具栏

C#开发PACS医学影像处理系统(四)：界面布局之状态栏

C#开发PACS医学影像处理系统(五)：查询病人信息列表

C#开发PACS医学影像处理系统(六)：加载Dicom影像

C#开发PACS医学影像处理系统(七)：读取影像Dicom信息

C#开发PACS医学影像处理系统(八)：单元格变换

C#开发PACS医学影像处理系统(九)：序列控件与拖拽

C#开发PACS医学影像处理系统(十)：Dicom影像下载策略与算法

C#开发PACS医学影像处理系统(十一)：Dicom影像挂片协议

C#开发PACS医学影像处理系统(十二)：绘图处理之图形标记

C#开发PACS医学影像处理系统(十三)：绘图处理之病灶测量

C#开发PACS医学影像处理系统(十四)：处理Dicom影像窗宽窗位

C#开发PACS医学影像处理系统(十五)：Dicom影像交叉定位线算法

C#开发PACS医学影像处理系统(十六)：2D处理之影像平移和缩放

C#开发PACS医学影像处理系统(十七)：2D处理之影像旋转和翻转

C#开发PACS医学影像处理系统(十八)：Dicom使用LUT色彩增强和反色

C#开发PACS医学影像处理系统(十九)：Dicom影像放大镜

医学影像三维篇

PACS三维处理医学图像：

C#开发PACS医学影像三维重建(一):使用VTK重建3D影像

C#开发PACS医学影像三维重建(二):使用VTK进行体绘制

C#开发PACS医学影像三维重建(三):纹理映射与颜色传输

C#开发PACS医学影像三维重建(四):3D网格平滑效果

C#开发PACS医学影像三维重建(五):基于梯度透明的组织漫游

C#开发PACS医学影像三维重建(六):三维光源与阴影效果

C#开发PACS医学影像三维重建(七):空间测量与标注

C#开发PACS医学影像三维重建(八):VR体绘制

C#开发PACS医学影像三维重建(九):MPR三视图切面重建

C#开发PACS医学影像三维重建(十):MIP最小密度投影

C#开发PACS医学影像三维重建(十一):CPR曲面重建

C#开发PACS医学影像三维重建(十二):VE虚拟内镜技术

C#开发PACS医学影像三维重建(十三):基于人体CT值从皮肤渐变到骨骼的梯度透明思路

C#开发PACS医学影像三维重建(十四):基于能量模型算法将曲面牙床展开至二维平面

熟手进阶篇

医学影像算法：

C#处理医学影像(一):基于Hessian矩阵的血管肺纹理骨骼增强对比

C#处理医学影像(二):基于Hessian矩阵的医学影像增强与窗宽窗位

C#处理医学影像(三):基于漫水边界自动选取病灶范围的实现思路

C#处理医学影像(四):基于Stitcher算法拼接人体全景脊柱骨骼影像

 

胶片打印：

C#开发医学影像胶片打印系统(一)：万能花式布局的实现思路

C#开发医学影像胶片打印系统(二)：胶片打印机通讯

C#开发医学影像胶片打印系统(三)：Pacs二维功能在排版中的应用

登峰造极篇

C#开发基于Python人工智能的肺结节自动检测

C#开发基于Python人工智能的脊柱侧弯曲率算法

C#开发基于Python机器学习的医学影像骨骼仿真动画

C#开发基于Python机器学习的术后恢复模拟

C#开发基于U3D的VR眼镜设备虚拟人体三维重建

C#开发基于全息投影的裸眼3D医学影像显示技术

医疗影像软件产品友情链接

PACS介绍首页

PACS使用视频教程

医疗软件产品中心

免费下载使用本教程PACS软件