摘要：
首先，我们有一个one-hot编码的概念。 假设，我们中文，一共只有10个字。。。只是假设啊，那么我们用0-9就可以表示完 比如，这十个字就是“我从哪里来，要到何处去” 其分别对应“0-9”，如下： 我 从 哪 里 来 要 到 何 处 去 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 那么，其实我们只用一 阅读全文
摘要：
下载地址：http://zbh.ustc.edu.cn/msiso/FoxitPDFEditor901_ZH_Setup.msi（需要用科大校园网） 激活码：A7000-010S0-RC900-XVF4R-9J5OM-WJQTI 阅读全文
摘要：
奇异值分解(Singular Value Decomposition，以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，它不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域。是很多机器学习算法的基石。本文就对SVD的原理做一个总结，并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SV 阅读全文
摘要：
IRIS数据集介绍 IRIS数据集（鸢尾花数据集），是一个经典的机器学习数据集，适合作为多分类问题的测试数据，它的下载地址为：http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/。 IRIS数据集是用来给鸢尾花做分类的数据集，一 阅读全文
摘要：
刚接触pandas不久，在处理特征时，碰到一个恶心的问题：用groupby聚合后，之前的dataframe对象变成了series对象，聚合的字段变成了索引index，导致获取这些字段时很麻烦，后面发现reset_index()这个函数，兼职完美的解决了我的需求。 元素数据如下： 聚合后变成了这样： 阅读全文
摘要：
1.深度学习的seq2seq模型 从rnn结构说起 根据输出和输入序列不同数量rnn可以有多种不同的结构，不同结构自然就有不同的引用场合。如下图， one to one 结构，仅仅只是简单的给一个输入得到一个输出，此处并未体现序列的特征，例如图像分类场景。one to many 结构，给一个输入得到 阅读全文
摘要：
众所周知，极大似然估计是一种应用很广泛的参数估计方法。例如我手头有一些东北人的身高的数据，又知道身高的概率模型是高斯分布，那么利用极大化似然函数的方法可以估计出高斯分布的两个参数，均值和方差。这个方法基本上所有概率课本上都会讲，我这就不多说了，不清楚的请百度。 然而现在我面临的是这种情况，我手上的数 阅读全文
摘要：
比赛简介： 任务1：推荐最佳交通方式 任务描述：给定用户的一些信息，预测用户使用何种最佳交通方式由O(起点)到D(终点） 数据描述： profiles.csv： 属性pid:用户的ID； 属性p0~p65:用户的个人信息（如身高，年龄，职业等） 训练集(2018.10.1~2018.11.30两个月 阅读全文
摘要：
给定一个链表和一个特定值 x，对链表进行分隔，使得所有小于 x 的节点都在大于或等于 x 的节点之前。 你应当保留两个分区中每个节点的初始相对位置。 示例： 输入: head = 1->4->3->2->5->2, x = 3 输出: 1->2->2->4->3->5思路：用两个链表分别存小于x和大 阅读全文
摘要：
1.先检查一下自己的版本，如图python3.6，win64 我的之前环境是已经安装了anaconda. 2.去相关的网站下载 3.把下载的文件拷到此目录下（同pip在一个目录下） 4.cmd在此目录下执行 5.验证 阅读全文