摘要：
我们给定一个三个时间的RNN单元，如下： 我们假设最左端的输入 为给定值， 且神经元中没有激活函数（便于分析）， 则前向过程如下： 在 时刻， 损失函数为 ，那么如果我们要训练RNN时， 实际上就是是对 求偏导， 并不断调整它们以使得 尽可能达到最小（参见反向传播算法与梯度下降算法)。 那么我们得到 阅读全文
摘要：
写在前面：首先需要明确了解的是正负样本比例悬殊不是本质原因，而是表象，不均衡导致模型表现差的本质原因是；1.类别分布的重叠，简单来说就是不同类别的特非常接近，或者更极端的是特征没差的情况下标签却不同；2.噪声问题，很多完全没用的样本被引入，比如因为一些意外的原因标注错误的样本等；3.类别分布的子分布 阅读全文
摘要：
1.安装依赖包hmmlearn 直接pip install hmmlearn可能会报错（安装这个模块需要使用C环境编译） 可以尝试用 conda install -c omnia hmmlearn安装。 2.详细关于HMM的知识可以看这篇博客 阅读全文
摘要：
对于简单、无状态的自定义操作，你也许可以通过 layers.core.Lambda 层来实现。但是对于那些包含了可训练权重的自定义层，你应该自己实现这种层。 这是一个 Keras2.0 中，Keras 层的骨架（如果你用的是旧的版本，请更新到新版）。你只需要实现三个方法即可: build(input 阅读全文