2020年9月15日
图卷积网络 GCN Graph Convolutional Network（谱域GCN）的理解和详细推导
摘要： 1. 为什么会出现图卷积神经网络？ 普通卷积神经网络研究的对象是具备Euclidean domains的数据，Euclidean domains data数据最显著的特征是他们具有规则的空间结构，如图片是规则的正方形，语音是规则的一维序列等，这些特征都可以用一维或二维的矩阵来表示，卷积神经网络处理起 阅读全文
posted @ 2020-09-15 17:09 USTC丶ZCC 阅读(5059) 评论(0) 推荐(0) 编辑