2020年9月1日
总结一些牛客网上 的算法岗面试题
摘要： 1.关于dropout的训练测试阶段理解 dropout可以让模型训练时，随机让网络的某些节点不工作（输出置零），也不更新权重(但会保存下来，下次训练得要用，只是本次训练不参与bp传播)，其他过程不变。我们通常设定一个dropout radio=p，即每个输出节点以概率p置0（不工作，权重不更新）， 阅读全文
posted @ 2020-09-01 19:04 USTC丶ZCC 阅读(445) 评论(0) 推荐(0) 编辑