2020年4月24日
令人拍案叫绝的Wasserstein GAN
摘要： 写在前面： 1.Wasserstein GAN（下面简称WGAN）成功地做到了以下爆炸性的几点： 彻底解决GAN训练不稳定的问题，不再需要小心平衡生成器和判别器的训练程度 基本解决了collapse mode的问题，确保了生成样本的多样性 训练过程中终于有一个像交叉熵、准确率这样的数值来指示训练的进 阅读全文
posted @ 2020-04-24 22:25 USTC丶ZCC 阅读(545) 评论(0) 推荐(0) 编辑