摘要：
S = "aaabcdbbdcccf" lst = sorted(S, key=lambda x: S.count(x), reverse=True) lst 输出：['c', 'c', 'c', 'c', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'd', 'd', 'f'] 阅读全文
摘要：
1.写在前面 实验表明，RNN 在几乎所有的序列问题上都有良好表现，包括语音/文本识别、机器翻译、手写体识别、序列数据分析（预测）等。 在实际应用中，RNN 在内部设计上存在一个严重的问题：由于网络一次只能处理一个时间步长，后一步必须等前一步处理完才能进行运算。这意味着 RNN 不能像 CNN 那样 阅读全文