2019年7月8日
激活函数总结
摘要： 1,.为什么要用激活函数？ 答：如果不用激励函数，每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合。 如果使用的话，激活函数给神经元引入了非线性因素，使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数，这样神经网络就可以应用到众多的非线性模型中。 2.常用的激活函数以及它们的优缺点 阅读全文
posted @ 2019-07-08 21:45 USTC丶ZCC 阅读(671) 评论(0) 推荐(0) 编辑