动态规划---不同路径问题
题目描述:
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。
问总共有多少条不同的路径?
dp = [[1 for _ in range(n)] for _ in range(m)]
for i in range(1, m):
for j in range(1, n):
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
拓展:现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?(网格中的障碍物和空位置分别用 1
和 0
来表示)
示例 1:
输入:
[
[0,0,0],
[0,1,0],
[0,0,0]
]
输出: 2
#有障碍
obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
res = [0] * len(obstacleGrid[0]) # 初始化一个长度为列长度的一维数组,
res[0] = 1
for line_idx in obstacleGrid: #从上到下循环遍历每一行
for col_idx, each in enumerate(line_idx): #从左到右遍历该行的每一个元素,col_idx是列号,each是每个元素的值
if each == 0: # 如果值为0,说明不是障碍
if col_idx != 0: # 并且索引不为0,不是第一列
res[col_idx] += res[col_idx - 1] # 更新res值,具体为:res当前列值加上前一列值
else:
res[col_idx] = 0 # 是障碍时候则设置值为0
res[-1] = 2
对于无障碍也可以用一维数组解决:
#无障碍
Grid = [[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0]]
res = [0] * len(Grid[0]) # 初始化一个长度为列长度的一维数组,
res[0] = 1
for line_idx in Grid:
for col_idx, each in enumerate(line_idx):
if col_idx != 0: # 索引不为0,也就是说如果不是第一列的话
# 相当于之前的dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1] res[col_idx]是上一行的值即dp[i-1][j] ; res[col_idx - 1]是前一个值 即dp[i][j-1]
res[col_idx] += res[col_idx - 1]
res[-1] = 28